다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

● एक अच्छा रेस्टोरेंट चुनना आसान और ज़्यादा मज़ेदार बनाना

एक अच्छा रेस्टोरेंट ढूँढ़ने का आसान और संतोषजनक तरीका।

जब कोई पूछता है, "डाइनिंग कोड क्या है?"

हम इसे इस तरह समझाते हैं।

वास्तव में, रेस्टोरेंट ढूँढ़ने की समस्या कोई नई बात नहीं है।

"क्या आप अभी भी ऐसा कर रहे हैं?"

"क्या आजकल आरक्षण और भुगतान ज़्यादा महत्वपूर्ण नहीं हैं?"

हमें अक्सर इस तरह के जवाब मिलते हैं।

लेकिन सिर्फ़ इसलिए कि यह नया नहीं है,

क्या हम वाकई कह सकते हैं कि यह पुरानी समस्या हल हो गई है?

● यह अभी भी एक मुश्किल और महत्वपूर्ण समस्या है।

लोग अभी भी इस बात को लेकर चिंतित रहते हैं कि "मुझे कहाँ खाना चाहिए?"

आपको शायद अपने खोज शब्दों को बार-बार बदलने, कई ऐप की तुलना करने और अंततः समीक्षाएँ पढ़कर थक जाने का अनुभव हुआ होगा।

ऐसी दुनिया में जहाँ हर रेस्टोरेंट को एक अच्छे रेस्टोरेंट के रूप में पेश किया जाता है,

एक अच्छा रेस्टोरेंट ढूँढ़ने का काम ज़्यादा जटिल और मुश्किल हो गया है।

रेस्टोरेंट ढूँढना बाहर खाने की शुरुआत है, और यह अभी भी एक ज़रूरी काम है जिसे हल नहीं किया गया है। ● डाइनिंग कोड ने लगातार तकनीक के ज़रिए इस समस्या को हल किया है। रेस्टोरेंट को कंटेंट से सजाने के बजाय, डाइनिंग कोड एक ऐसी सेवा है जो इस समस्या को सही ढंग से समझती है और AI तकनीक और डेटा विश्लेषण के ज़रिए इसे हल करती है। पहली चुनौती विज्ञापन ब्लॉग को फ़िल्टर करना, विश्वसनीय समीक्षाएँ चुनना और उनके आधार पर रेस्टोरेंट को उचित रैंक देना था। तब से, हमने एक ऐसी संरचना के आधार पर बिना किसी दुर्व्यवहार के समीक्षा पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है जहाँ उपयोगकर्ता योगदान उचित मुआवज़े से जुड़े हैं। इस तरह, 10 से ज़्यादा सालों से, हमने 'ईमानदारी से अच्छे रेस्टोरेंट की सिफ़ारिश' के दर्शन के तहत अपनी तकनीक-आधारित रेस्टोरेंट खोज सेवा में लगातार सुधार किया है। ● अब, भले ही उपयोगकर्ता मोटे तौर पर इनपुट करें, सिस्टम सही खोज शब्दों को समझ सकता है और सटीक रूप से ढूँढ़ सकता है। पहले, उपयोगकर्ताओं को वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने खोज शब्दों को सटीक रूप से इनपुट करना पड़ता था। हालाँकि, वे जो खाना खाना चाहते थे, उसे सटीक रूप से व्यक्त करना मुश्किल था,

और अगर वे उस क्षेत्र को अच्छी तरह से नहीं जानते थे, तो उन्हें पता नहीं था कि क्या खोजना है।

इस समस्या को हल करने के लिए, डाइनिंग कोड ने AI-आधारित तकनीक विकसित की और जून 2025 में दो नए फ़ंक्शन पेश किए।

1. क्षेत्रीय खाद्य रैंकिंग

यदि आप केवल क्षेत्र का नाम दर्ज करते हैं, तो यह उस क्षेत्र में लोकप्रिय खाद्य पदार्थों का सुझाव देता है,

और प्रत्येक खाद्य रैंकिंग के अनुसार अनुशंसित रेस्तरां को व्यवस्थित करता है।

उदाहरण के लिए, 'सोकचो फ़ूड रैंकिंग' में,

आप स्क्विड सनडे, मुल्हो और सुंडुबू जैसे प्रतिनिधि खाद्य पदार्थों की जाँच कर सकते हैं,

साथ ही ऐसे कीवर्ड भी जो स्थानीय लोगों को भी नहीं पता हैं,

जो अन्वेषण के दायरे का विस्तार करता है।

2. विस्तृत खोज फ़िल्टर

उपयोगकर्ता द्वारा खोजे गए कीवर्ड के आधार पर,

अत्यधिक प्रासंगिक और अत्यधिक आकर्षक कीवर्ड स्वचालित रूप से सुझाए जाते हैं।

यदि आप 'सेओंगसु इज़ाकाया' खोजते हैं, तो याकिटोरी, सैके और टैवर्न जैसे अधिक विशिष्ट फ़िल्टर सुझाए जाते हैं, ताकि आप आसानी से उन ज़रूरतों तक पहुँच सकें जिन्हें आप शब्दों में व्यक्त नहीं कर सकते हैं

बस कुछ ही क्लिक के साथ।

अब, आपको इस बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है कि क्या खोजना है, लेकिन सिस्टम ने एक संरचना बनाई है जो आपको एक साथ खोज करने में मदद करती है।

आप कम इनपुट के साथ अधिक सटीक परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

और ये दोनों फ़ंक्शन अभी डाइनिंग कोड ऐप में उपलब्ध हैं।

कृपया इसे स्वयं अनुभव करें और हमें बताएं कि क्या कोई कमी है।

● हालाँकि यह बाहर से सरल दिखता है, लेकिन अंदर AI तकनीक काम करती है।

डाइनिंग कोड की खोज प्रणाली

केवल एक सूची नहीं दिखाती है।

इसे उपयोगकर्ता की स्थिति और ज़रूरतों को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है,

और उन ज़रूरतों को पूरा करने वाले रेस्तराँ की सटीक रूप से अनुशंसा करने के लिए।

● अब, ताकि आपको खोजने की भी ज़रूरत न पड़े,

डाइनिंग कोड चैटजीपीटी जैसे जनरेटिव एआई से जुड़ा एक संवादात्मक एआई इंटरफ़ेस तैयार कर रहा है।

उदाहरण के लिए,

"मैं जुलाई में अपने परिवार के साथ 3 रात और 4 दिन के लिए जेजू द्वीप जा रहा हूँ। एक रेस्तरां टूर की योजना बनाएँ।"

सिर्फ़ इस एक शब्द से,

AI आपके लिए समय, स्थान, स्वाद और रुझानों को ध्यान में रखते हुए एक बेहतरीन डाइनिंग आउट शेड्यूल तैयार करेगा।

GPT में उपयोगकर्ता के इरादों को समझने और परिणामों को समझने में आसान तरीके से व्याख्या करने की ताकत है।

इस बीच, डाइनिंग कोड अपनी रेस्तरां अनुशंसा तकनीक और वर्षों से संचित डेटा विश्लेषण क्षमताओं के आधार पर स्थिति के लिए सबसे अच्छा रेस्तरां चुनता है।

इन दो तकनीकों के सहयोग से,

उपयोगकर्ता सिर्फ़ एक शब्द से डाइनिंग कोड में अपने लिए सबसे अच्छा रेस्तरां पा सकते हैं।

यह सुविधा वर्तमान में R&D के अधीन है और इसके पूरा होने पर इसे जारी किया जाएगा।

● डाइनिंग कोड एक तकनीक-संचालित रेस्तरां सेवा है।

डाइनिंग कोड केवल समीक्षा एकत्र करने और प्रदर्शित करने वाली सेवा नहीं है।

यह एक ऐसी सेवा है जो बहुत अधिक मात्रा में डेटा का सटीक विश्लेषण करती है,

और बाजार का नेतृत्व करने के लिए प्रौद्योगिकी के साथ समस्याओं को हल करती है।

बेशक, एक रेस्तरां चुनना अभी भी मुश्किल है।

हालांकि, हम प्रौद्योगिकी के साथ उस कठिनाई को हल करना जारी रखना चाहते हैं।

● डाइनिंग कोड के साथ एक नया डाइनिंग जीवन

आपको अधिक आसानी से और सटीक रूप से अच्छे रेस्तरां खोजने में मदद करने के लिए।

डाइनिंग कोड के साथ अभी अपना नया रेस्तरां जीवन शुरू करें।

● हम केवल आवश्यक अनुमतियों का अनुरोध करते हैं

[वैकल्पिक पहुँच अधिकार]

· स्थान की जानकारी: वर्तमान स्थान प्रदर्शित करते समय और आस-पास के रेस्तरां के बारे में जानकारी प्रदान करते समय आवश्यक

· फ़ोटो: रेस्तरां का मूल्यांकन करते समय और प्रोफ़ाइल फ़ोटो अपलोड करते समय आवश्यक

· कैमरा: रेस्तरां की जानकारी और भोजन की फ़ोटो जैसी समीक्षाएँ लिखते समय सीधे शूटिंग फ़ंक्शन के लिए आवश्यक

* आप वैकल्पिक अनुमतियाँ न देने पर भी सेवा का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कुछ फ़ंक्शन के उपयोग पर प्रतिबंध हो सकते हैं।

● ग्राहक केंद्र

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