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डेनमार्क का सबसे बड़ा कवक लेक्सिकॉन और समुदाय। नई: अब फोटो पहचान के साथ।
यदि आप मशरूम से प्यार करते हैं और डेनमार्क में रहते हैं तो यह ऐप आपके लिए है। आप 1000 से अधिक मशरूम के प्रति उत्साही लोगों के एक बड़े समुदाय का हिस्सा बन सकते हैं जो एक-दूसरे की मदद करने के लिए डेनिश मशरूम पर होशियार हो जाते हैं। अब तक, हमारे उपयोगकर्ताओं ने 700,000 से अधिक डैनिश फंगल की सूचना दी है, जिससे हमारे ज्ञान में जबरदस्त वृद्धि हुई है। सभी खोज नक्शे पर खोजे जा सकते हैं, और कई फ़ोटो और अन्य नोटों के साथ हैं।
मुख्य विशेषताएं:
• पता करें कि आपके पास कौन सी कवक प्रजातियाँ पाई जाती हैं।
• हमारी AI छवि मान्यता तकनीक का उपयोग कर प्रजाति सुझाव प्राप्त करें
• अपने निष्कर्षों की रिपोर्ट करें ताकि वे डेनमार्क के प्रमुख कवक विशेषज्ञों द्वारा टिप्पणी की जा सकें और उनका आकलन कर सकें
• 3000 से अधिक डेनिश कवक प्रजातियों के विस्तृत विवरण और चित्र खोजें और देखें
• ऑफ़लाइन उपयोग के लिए अपनी खुद की डिजिटल स्पंज बुक बनाएं ताकि आप हमेशा अपने पसंदीदा क्षेत्र में जांच कर सकें।
इस ऐप को मशरूम एटलस 2.0 परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित किया गया था, जो कि स्टेट ऑफ़ नेचुरल हिस्ट्री (SNM, University of Copenhagen), मशरूम विज्ञान और MycoKey के संवर्धन के लिए एसोसिएशन में सेंटर फॉर मैक्रोइकोलॉजी, इवोल्यूशन एंड क्लाइमेट (CMEC) के बीच एक सहयोग है। प्रोजेक्ट ग्रुप में टोबियास गुल्डबर्ग फ्रोलेव, थॉमस स्टजर्नगार्ड जेप्पेसेन, थॉमस लोसो (एसएनएम) और जेन्स एच। पीटरसन के साथ जैकब हेइल्मन-क्लॉसेन प्रोजेक्ट मैनेजर के रूप में हैं। इस परियोजना को Aage V. Jensen's Nature Fund द्वारा समर्थित किया गया है।
वेब पोर्टल पर पाया जा सकता है: www.svampe.databasen.org
ध्यान दें कि यह एप्लिकेशन आपके स्थान तक पहुंच का अनुरोध कर सकता है, जिससे आपको निष्कर्षों की रिपोर्ट करने के साथ-साथ आस-पास के खोज को देखने में भी आसानी होगी। जीपीएस के इस्तेमाल से बैटरी की लाइफ कम की जा सकती है। अपलोड करते समय आपका स्थान डेटा सुरक्षित और साझा किया जाता है।
स्वचालित छवि मान्यता का उपयोग करना कभी भी पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि सिस्टम का उपयोग आपकी स्पंज बुक की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण अर्थों के साथ किया जाए। कवक जानकार लोगों की मदद के बिना कभी भी मशरूम न खाएं। डेनमार्क के मशरूम एटलस और नोक एप्स किसी भी विषाक्तता या अन्य हानिकारक स्वास्थ्य स्थितियों के लिए किसी भी जिम्मेदारी को स्वीकार करते हैं।
Last updated on Apr 20, 2023
1) New and improved version of our image recognition. It will now base its suggestions on all images you add to an observation - and will also include additional metadata such as substrate, vegetation type and month in order to provide the most reliable suggestions.
2) Various bug fixes
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Achraf El Kartaf
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Danmarks svampeatlas
3.0 by CareSupport ApS
Apr 20, 2023