AutoVision Video Telematics

AutoVision टेलीमैटिक्स को स्मार्टफोन आधारित वीडियो इंटेलिजेंस के साथ जोड़ती है

ऑटोविज़न सही जोखिम भरे ड्राइविंग अलर्ट की पहचान करने और सुरक्षित ड्राइविंग को प्रोत्साहित करने के लिए टेलीमैटिक्स को स्मार्टफोन आधारित वीडियो इंटेलिजेंस के साथ जोड़ता है।

ऑटोविज़न के साथ रैश ड्राइविंग अलर्ट के सही जोखिम को जानें

· ऑटोविजन ऐप रैश ड्राइविंग के जोखिम की पहचान करने के लिए स्मार्टफोन कैमरे से फ्रंट ट्रैफिक वीडियो का विश्लेषण करता है।

· यह निर्धारित करने के लिए उन्नत AI तकनीक का उपयोग करता है कि क्या रैश ड्राइविंग अलर्ट (जैसे अधिक गति या अचानक ब्रेक लगाना) यातायात संदर्भ के आधार पर वास्तविक दुर्घटना जोखिम प्रस्तुत करता है।

· ऐप पास की वस्तुओं (जैसे कार, ट्रक या पैदल यात्री) की पहचान करने और दुर्घटना के सापेक्ष जोखिम का आकलन करने के लिए रैश ड्राइविंग उदाहरण के दौरान ट्रैफ़िक वीडियो फ़ीड का विश्लेषण करता है।

· ऐप उच्च गंभीरता की घटनाओं को वर्गीकृत करता है और समीक्षा के बाद के लिए उन्हें वीडियो अलर्ट के रूप में कैप्चर करता है।

· ऐप ड्राइवरों, यात्रियों और संपत्तियों की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए फ्लीट ऑपरेटरों के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और साक्ष्य प्रदान करता है।

वीडियो एनालिटिक्स स्मार्टली टेलीमैटिक्स के साथ जोड़ती है

· AutoVision वाहन में डॉक किए गए स्मार्टफोन कैमरे से वीडियो फीड का उपयोग करता है, किसी अतिरिक्त डैशकैम की आवश्यकता नहीं है।

· तेजी से गाड़ी चलाना, अचानक ब्रेक लगाना, और कठिन त्वरण जैसे तेज ड्राइविंग व्यवहारों की पहचान करने के लिए स्मार्टफोन सेंसर डेटा का उपयोग करता है।

· वीडियो फीड का विश्लेषण केवल लापरवाही से ड्राइविंग अलर्ट के समय के आसपास किया जाता है और साक्ष्य उद्देश्यों के लिए इसे मैन्युअल रूप से भी शुरू किया जा सकता है।

स्मार्टफोन पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए एज एआई और मशीन विजन तकनीक का उपयोग करता है, इसके लिए किसी इंटरनेट कनेक्शन या महंगे सर्वर की आवश्यकता नहीं है।

· सभी आकार के बेड़े के लिए किफायती और मापनीय वीडियो टेलीमैटिक्स समाधान।

ऐप में सहज वीडियो अलर्ट की समीक्षा

· AutoVision की वीडियो अलर्ट सूची और विवरण स्क्रीन ड्राइवरों को प्रत्येक वीडियो अलर्ट की समीक्षा करने की अनुमति देती हैं।

· विश्लेषण किए गए अलर्ट वीडियो क्लिप को रुचि की पहचान की गई वस्तुओं और वाहन से संबंधित दूरी के साथ एनोटेट किया गया है।

· पूरे संदर्भ के लिए स्थान, गति और जोखिम मूल्यांकन के साथ देखा जा सकता है।

· पारदर्शी और सहज सूचना वितरण के माध्यम से ड्राइवरों को स्व-समीक्षा करने और ड्राइविंग व्यवहार में सुधार करने के लिए सशक्त बनाता है।

· फ्लीट एडमिनिस्ट्रेशन द्वारा समीक्षा के लिए वीडियो अलर्ट को AutoVision क्लाउड प्लेटफॉर्म पर भी सहेजा गया है