Data mining & Data Warehousing

एप्लिकेशन डाटा माइनिंग और डेटा वेयरहाउसिंग की एक पूरी हैंडबुक है जो पाठ्यक्रम में महत्वपूर्ण विषयों, नोट्स, सामग्री, समाचार और ब्लॉग को कवर करता है। ऐप को कंप्यूटर साइंस, एआई, डेटा साइंस एंड सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रोग्राम और बिजनेस मैनेजमेंट डिग्री कोर्स के लिए संदर्भ सामग्री और डिजिटल पुस्तक के रूप में डाउनलोड करें।

यह उपयोगी ऐप विस्तृत विषयों, आरेखों, समीकरणों, सूत्रों और पाठ्यक्रम सामग्री के साथ 200 विषयों को सूचीबद्ध करता है, विषय 5 अध्यायों में सूचीबद्ध हैं। एप्लिकेशन को सभी कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग छात्रों और पेशेवरों के लिए होना चाहिए।

ऐप एक विस्तृत फ्लैश कार्ड नोट्स जैसे महत्वपूर्ण विषयों के लिए त्वरित संशोधन और संदर्भ प्रदान करता है, यह छात्रों या एक पेशेवर के लिए परीक्षाओं या नौकरियों के लिए साक्षात्कार से पहले पाठ्यक्रम पाठ्यक्रम को जल्दी से कवर करने के लिए आसान और उपयोगी बनाता है।

अपने सीखने को ट्रैक करें, अनुस्मारक सेट करें, अध्ययन सामग्री को संपादित करें, पसंदीदा विषय जोड़ें, विषयों को सोशल मीडिया पर साझा करें।

आप अपने स्मार्टफोन या टैबलेट से या http://www.engineeringapps.net/ पर इंजीनियरिंग टेक्नोलॉजी, इनोवेशन, इंजीनियरिंग स्टार्टअप्स, कॉलेज रिसर्च वर्क, इंस्टीट्यूट अपडेट, कोर्स मटीरियल्स पर इंफॉर्मेटिव लिंक्स और एजुकेशन प्रोग्राम के बारे में भी ब्लॉग कर सकते हैं।

इस उपयोगी इंजीनियरिंग ऐप को अपने ट्यूटोरियल, डिजिटल बुक, सिलेबस के लिए एक संदर्भ मार्गदर्शिका, पाठ्यक्रम सामग्री, प्रोजेक्ट कार्य के रूप में उपयोग करें, ब्लॉग पर अपने विचार साझा करें।

एप्लिकेशन में शामिल किए गए कुछ विषय हैं:

1. डाटा माइनिंग का परिचय

2. डेटा आर्किटेक्चर

3. डेटा-वेयरहाउस (DW)

4. रिलेशनल डेटाबेस

5. ट्रांजेक्शनल डेटाबेस

6. उन्नत डेटा और सूचना प्रणाली और उन्नत अनुप्रयोग

7. डाटा माइनिंग फंक्शंस

8. डाटा माइनिंग सिस्टम का वर्गीकरण

9. डाटा माइनिंग टास्क प्रिमिटिव

10. डाटावेयर सिस्टम के साथ डाटा माइनिंग सिस्टम का एकीकरण

11. डाटा खनन में प्रमुख मुद्दे

12. डाटा माइनिंग में प्रदर्शन के मुद्दे

13. डेटा प्रीप्रोसेस का परिचय

14. वर्णनात्मक डेटा संक्षेप

15. डेटा के फैलाव को मापना

16. बेसिक डिस्क्रिप्टिव डेटा सारांश के ग्राफिक डिस्प्ले

17. डेटा सफाई

18. शोर डेटा

19. डेटा सफाई प्रक्रिया

20. डेटा एकीकरण और परिवर्तन

21. डेटा परिवर्तन

22. डेटा में कमी

23. आयाम में कमी

24. न्यूमेरोसिटी रिडक्शन

25. क्लस्टरिंग और नमूनाकरण

26. डेटा विवेकाधिकार और संकल्पना पदानुक्रम पीढ़ी

27. श्रेणीबद्ध डेटा के लिए पदानुक्रम पीढ़ी की अवधारणा

28. डेटा वेयरहाउस का परिचय

29. ऑपरेशनल डेटाबेस सिस्टम और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर

30. एक बहुआयामी डेटा मॉडल

31. एक बहुआयामी डेटा मॉडल

32. डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर

33. डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन की प्रक्रिया

34. थ्री-टियर डेटा वेयरहाउस आर्किटेक्चर

35. डेटा वेयरहाउस बैक-एंड टूल्स और यूटिलिटीज

36. OLAP सर्वर के प्रकार: रोल बनाम बनाम मॉलोल

37. डेटा वेयरहाउस कार्यान्वयन

38. डाटा माइनिंग के लिए डेटा वेयरहाउसिंग

39. ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक खनन पर ऑन-लाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण

40. डेटा घन संगणना के लिए तरीके

41. पूर्ण घन संगणना के लिए मल्टीवे एरे एकत्रीकरण

42. स्टार-क्यूबिंग: आइसबर्ग क्यूब्स की गणना एक गतिशील स्टार-ट्री संरचना का उपयोग करना

43. फास्ट हाई-डायमेंशनल OLAP के लिए शेल कंप्यूटिंग की प्री-कंप्यूटिंग

44. डेटा क्यूब्स की प्रेरित खोज

45. मल्टीपल ग्रैन्युलैरिटी में कॉम्प्लेक्स एग्रीगेशन: मल्टी फीचर क्यूब्स

46. ​​विशेषता-उन्मुख इंडक्शन

47. डेटा विशेषता के लिए विशेषता-उन्मुख इंडक्शन

48. गुण-उन्मुख इंडक्शन का कुशल कार्यान्वयन

49. खनन वर्ग की तुलना: विभिन्न वर्गों के बीच भेदभाव

50. लगातार पैटर्न

51. अप्रीरी एल्गोरिदम

52. कुशल और स्केलेबल अक्सर आइटमसेट खनन के तरीके

प्रत्येक विषय बेहतर सीखने और त्वरित समझ के लिए चित्र, समीकरण और अन्य रूपों के चित्रमय प्रतिनिधित्व के साथ पूरा होता है।

डाटा माइनिंग एंड डेटा वेयरहाउसिंग कंप्यूटर साइंस, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, एआई, मशीन लर्निंग एंड स्टैटिस्टिकल कंप्यूटिंग एजुकेशन कोर्स और सूचना प्रौद्योगिकी और बिजनेस मैनेजमेंट डिग्री प्रोग्राम का हिस्सा है।