Factbook

सीआईए की ओर से वर्ल्ड फैक्टबुक का अनौपचारिक संस्करण।

विकास और देश की तुलना के साथ सुविधाएँ ग्राफ़। यह केवल डाउनलोड करने योग्य अभिलेखागार के 'फ़ील्ड' अनुभागों को कवर करता है।

उपयोग:

तीन सूचियों (वर्ष, श्रेणियां, देश) में से एक या अधिक आइटम चुनें और 'फैक्टबुक दिखाएँ' दबाएँ।

जब कई वर्षों का चयन किया जाता है तो चयनित श्रेणियों/देशों के विकास के साथ लाइन ग्राफ़ दिखाई देते हैं।

एक वर्ष में कई देशों और विभिन्न श्रेणियों का चयन करने से बार रैंकिंग तुलनात्मक होती है।

किसी सूची में कुछ भी नहीं चुना जाना हर चीज़ को चुनने के समान है, अधिक ठोस प्रश्नों के लिए अलग-अलग आइटम का चयन करें।

चालू क्वेरी लोडिंग को रद्द करने के लिए किसी भी समय अपने डिवाइस पर बैक दबाएँ।

चयनित स्थिति के लिए वास्तविक डेटा के साथ डेटा ओवरले दिखाने के लिए लाइन ग्राफ़ के शीर्ष पर टैप करें। लंबी डेटा सूचियों पर धीरे-धीरे ऊपर और नीचे स्लाइड करें।

वर्ष/श्रेणी/देश को ऊपरी इनपुट फ़ील्ड के साथ फ़िल्टर किया जा सकता है। यह केवल 'ए' या [एमएम]आईएल से शुरू होने वाले देशों को दिखाने के लिए 'मिल' या 'मिल' से शुरू होने वाली या युक्त श्रेणियों को दिखाने के लिए [ए] जैसे नियमित अभिव्यक्तियों की अनुमति देता है।

'तथ्य दिखाएं' बटन के बगल वाले क्षेत्र का उपयोग 'मुझे कुछ राशि से अधिक जीडीपी वाले देश दिखाएं' (चित्र जांचें) जैसी क्वेरी बनाने के लिए किया जा सकता है।

उस फ़ील्ड में लिखना शुरू करते समय, श्रेणियों पर छोटी संख्याएँ दिखाई देंगी ताकि कोई व्यक्ति पूर्ण सटीक श्रेणी नाम के बजाय संख्या का उल्लेख कर सके।

कभी-कभी श्रेणियों में उपश्रेणियाँ होती हैं, जिन्हें '''' के साथ दर्शाया जाता है।'' (डॉट) जिस श्रेणी को संदर्भित करता है उसे उपश्रेणी सूचकांक से अलग करना (जैसे श्रेणी.उपश्रेणियों की संख्या शून्य-आधारित)।

यदि कोई श्रेणी लेबल 1.3, 3 दिखाता है तो इसका मतलब है कि उस श्रेणी के लिए शून्य से शुरू होने वाली 3 संभावित क्वेरीज़ हैं, जैसे 1.0, 1.1, 1.2 (उदाहरण के लिए 'क्षेत्र (वर्ग किमी)' श्रेणी में ऐसा हो सकता है जहां "भूमि", इसके भीतर "जल" और "कुल" पाया जा सकता है।

वैध क्वेरी का उदाहरण:

क्षेत्रफल (वर्ग कि.मी.).भूमि > 1000

के बराबर:

1.0 > 1000

कुछ उदाहरण चित्रों में देखे जा सकते हैं।

चेतावनी: यह कार्य प्रगति पर है इसलिए यह अक्सर दुर्घटनाग्रस्त हो सकता है। सावधान रहें, बहुत सारा डेटा चुनने से आपके डिवाइस में बहुत अधिक मेमोरी का उपयोग हो सकता है।