Blemish Types, Skin Cancer ID

तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और सुधारने में 600 घंटे से ज़्यादा प्रोसेसिंग समय लगाया गया है।

त्वचा में अलग-अलग तरह के सौम्य और घातक धब्बों की पहचान करें, बस एक फोटो लेकर या एक इमेज अपलोड करके (ध्यान दें: ज़्यादा विश्वसनीय निदान के लिए किसी प्रमाणित त्वचा विशेषज्ञ से सलाह लें)।

अगर आप इस ऐप का इस्तेमाल करने का फ़ैसला करते हैं, तो डर्मेटोस्कोप से ली गई तस्वीर को लोड करने की सलाह दी जाती है, क्योंकि आम तस्वीरों में छोटे-छोटे विवरण नहीं दिखते (ज़्यादा सटीक नतीजे पाने के लिए आपको डर्मेटोस्कोप से ली गई तस्वीरों का इस्तेमाल करना चाहिए)।

परिणामी सत्यापन सामान्य सटीकता: 70.5% (ध्यान दें कि एक यादृच्छिक परिणाम 8-श्रेणियों की पहचान के आधार पर 12.5% ​​सटीकता प्राप्त करेगा; एक बुनियादी मेलेनोमा-नॉट मेलेनोमा मॉडल में यह 50.0% है, जो कि मामला नहीं है; इसके अलावा मॉडल को 1 के बजाय 5 अलग-अलग स्तरों के विवरण के साथ प्रशिक्षित किया गया था, जो पूर्वाग्रह को कम करता है लेकिन इसके परिणामस्वरूप सत्यापन सटीकता कम होती है)।