iNVH के बारे में

त्वरित शोर और कंपन के मूल्यांकन के लिए एक स्मार्ट और आसान अनुप्रयोग.

क्षेत्र और बॉश NVH इंजीनियरों के लिए आसान कनेक्टिविटी में व्यक्तिपरक शोर आकलन समर्थन करने के लिए एक अभिनव उपकरण - iNVH एप्लिकेशन रॉबर्ट बॉश इंजीनियर्स द्वारा विकसित एक अनन्य अनुप्रयोग, आज क्षेत्र इंजीनियरों की चुनौतियों में से एक काबू पाने के लिए है। उपकरण एक सरल ध्वनि स्तर मीटर (SLM) मॉड्यूल, बनाम समय मॉड्यूल और समय डेटा मॉड्यूल समग्र स्तर का उपयोग करने के साथ में आता है। एप्लिकेशन मूल रूप से इनबिल्ट माइक्रोफोन और accelerometers का उपयोग करता है, जो यह बहुत सुविधाजनक बनाता है। एप्लिकेशन सबसे मोबाइल फोन के लिए नवीनतम अंशांकन मूल्यों के साथ में बनाया आता है (जैसा कि हर मोबाइल अपने तरीके अलग है)। हालांकि, वहाँ भी एक ध्वनि अंशांकन शोर माप की सटीकता में सुधार करने के लिए शामिल उपकरण है। सबसे एकल मान बाजार में उपलब्ध अंशांकन की तुलना में इस अंशांकन उपकरण, एक सप्तक बैंड आधारित उपकरण है। सप्तक बैंड अंशांकन उपयोगकर्ता प्रत्येक में एक संवेदनशीलता सुधार और हर आवृत्ति बैंड करने के लिए अनुमति देता है। कुछ मोबाइल फोन के लिए सटीकता का स्तर नहीं हो सकता है ऊपर से निशान, इसलिए यह हमेशा उचित नहीं है सटीकता में सुधार के लिए बाजार में एक पहले से ही कैलिब्रेटेड फोन के साथ एक अंशांकन करने के लिए। कंपन हालांकि 100 हर्ट्ज के उपयोगी आवृत्ति और मोबाइल वजन तक सीमित है।

इंटरैक्टिव और सरल GUI के लिए धन्यवाद, एक उपकरण व्यक्तिपरक आकलन समर्थन करने के लिए होने के अलावा, अनुप्रयोग भी छात्रों को, जो उनकी परियोजनाओं, या ऑपरेटर सुरक्षा आकलन और कई अन्य अनुप्रयोगों के लिए कुछ सरल ध्वनिक माप करने के लिए करना चाहते हैं के द्वारा प्रयोग किया जा सकता है। एप्लिकेशन की एक अन्य विशेषता उपयोगकर्ता या तो संसाधित डेटा या कच्चे डेटा बचाया जा और फिर आगे समर्थन या प्रतिक्रिया के लिए बॉश इंजीनियरों के लिए भेजा रिकॉर्ड करने के लिए अनुमति देता है। सैद्धांतिक रूप से वहाँ है कि संग्रहीत किया जा सकता डेटा के आकार की कोई सीमा है, और यह मोबाइल के लिए उपलब्ध स्मृति पर निर्भर करती है।

डिफ़ॉल्ट रूप से एप्लिकेशन प्रमुख एंड्रॉयड मोबाइल फोन से कई के लिए शोर अंशांकन मान हैं और EULA (उल्लेख EULA) में प्रलेखित हैं

वर्तमान में एप्लिकेशन केवल एंड्रॉयड मोबाइल फोन और एंड्रॉयड टेबलेट पर नहीं का समर्थन करता है।

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What's new in the latest 2.1.1

Last updated on 2017-07-02
1. FFT vs Time Algorithm improvement.
2. Performance improvement
3. Bug Fixes
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वीडियो और स्क्रीनशॉट

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