MLA-C01

मशीन लर्निंग इंजीनियर एसोसिएट प्रेप आपको AWS सर्टिफाइड मशीन लर्निंग इंजीनियर – एसोसिएट (MLA-C01) परीक्षा के लिए तैयार होने में मदद करता है। आधिकारिक परीक्षा गाइड के अनुसार सभी चार डोमेन और बारह कार्य विवरणों पर अभ्यास करें, छोटे पाठों के साथ अध्ययन करें, समयबद्ध क्विज़ दें और एक पूर्ण मॉक परीक्षा दें।

आपको क्या मिलेगा:

कार्य-आधारित अभ्यास — आधिकारिक MLA-C01 परीक्षा रूपरेखा के अनुसार सभी 4 डोमेन में 12 कार्य विवरण। इसमें डेटा तैयारी, मॉडल विकास, परिनियोजन और निगरानी शामिल हैं।

सीखने का मोड — अभ्यास प्रश्नों का अभ्यास करने से पहले अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए प्रश्नों के साथ छोटे पाठ।

अध्ययन मोड — निर्धारित संख्या में प्रश्नों के साथ कार्य-आधारित संरचित अभ्यास; आपने क्या सीखा है, उसे ट्रैक करें।

क्विज़ मोड — स्कोरिंग और उत्तर समीक्षा के साथ कार्य-आधारित समयबद्ध क्विज़।

मॉक परीक्षा — डोमेन-भारित पूर्ण परीक्षा सिमुलेशन। वास्तविक परीक्षा के समान प्रारूप और समय।

प्रगति और आँकड़े — कार्यों और डोमेन में प्रदर्शन को ट्रैक करें, सत्र इतिहास देखें और उपलब्धियों को अनलॉक करें।

कई भाषाएँ — अंग्रेजी, स्पेनिश और अन्य। यह सामग्री आधिकारिक AWS MLA-C01 परीक्षा गाइड के अनुरूप है और इसमें चारों डोमेन शामिल हैं:

ML के लिए डेटा तैयारी

ML मॉडल विकास

ML वर्कफ़्लो का परिनियोजन और ऑर्केस्ट्रेशन

ML समाधान की निगरानी, ​​रखरखाव और सुरक्षा

मुख्य विशेषताएं (फ़्लायर्स/विज्ञापनों के लिए बुलेट सूची)

परीक्षा के अनुरूप सामग्री — आधिकारिक AWS MLA-C01 परीक्षा गाइड से निर्मित (कार्य-आधारित संरचना)।

सभी 12 कार्य कथन — परीक्षा के चारों डोमेन में पूर्ण कवरेज।

चार अध्ययन मोड — सीखें, अध्ययन करें, क्विज़ और मॉक परीक्षा।

डोमेन-भारित मॉक परीक्षा — वास्तविक MLA-C01 परीक्षा प्रारूप और समय का अनुकरण करती है।

प्रगति ट्रैकिंग — सत्र इतिहास, आँकड़े और कमजोर क्षेत्रों की पहचान।

उपलब्धियाँ — अध्ययन करते समय प्रेरित रहें और सुधार करें।

लक्षित दर्शक

AWS सर्टिफाइड मशीन लर्निंग इंजीनियर – एसोसिएट (MLA-C01) प्रमाणन की तैयारी कर रहे सभी लोग।

डेटा इंजीनियर, ML इंजीनियर और क्लाउड पेशेवर जो मशीन लर्निंग भूमिकाओं में आगे बढ़ रहे हैं।

वे डेवलपर जो Amazon SageMaker, ML पाइपलाइन और AWS AI/ML सेवाओं के साथ काम करते हैं।

परीक्षा संदर्भ (प्रमोशन के लिए)

परीक्षा: AWS सर्टिफाइड मशीन लर्निंग इंजीनियर – एसोसिएट (MLA-C01)

डोमेन:

डोमेन वेटेज

1. ML के लिए डेटा तैयारी 28%

2. ML मॉडल विकास 26%

3. ML वर्कफ़्लो का परिनियोजन और ऑर्केस्ट्रेशन 22%

4. ML समाधान की निगरानी, ​​रखरखाव और सुरक्षा 24%

कार्य विवरण: सभी डोमेन में कुल 12।