MLPerf Mobile

MLCommons

Aug 11, 2026

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MLPerf Mobile के बारे में

मोबाइल उपकरणों के लिए AI बेंचमार्क

एमएलपर्फ मोबाइल एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स बेंचमार्किंग टूल है जिसे विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) कार्यों में स्मार्टफोन और टैबलेट जैसे मोबाइल उपकरणों के प्रदर्शन को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। परीक्षण किए गए कार्यभार में छवि वर्गीकरण, भाषा समझ, सुपर रिज़ॉल्यूशन अपस्केलिंग और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर छवि निर्माण शामिल हैं। यह बेंचमार्क कई नवीनतम मोबाइल उपकरणों पर हार्डवेयर एआई एक्सेलेरेशन का उपयोग करता है ताकि जहाँ तक संभव हो, सर्वोत्तम प्रदर्शन सुनिश्चित किया जा सके।

एमएलपर्फ मोबाइल का निर्माण और रखरखाव एमएलकॉमन्स® के एमएलपर्फ मोबाइल वर्किंग ग्रुप द्वारा किया जाता है, जो एक गैर-लाभकारी एआई/एमएल इंजीनियरिंग कंसोर्टियम है, जिसमें दुनिया भर के विभिन्न संस्थानों के उद्योग फर्मों और शिक्षाविदों सहित 125+ सदस्य शामिल हैं। एमएलकॉमन्स बड़े डेटा सेंटर इंस्टॉलेशन से लेकर छोटे एम्बेडेड उपकरणों तक, कई सिस्टम स्केल पर एआई प्रशिक्षण और अनुमान के लिए विश्व स्तरीय बेंचमार्क तैयार करता है।

एमएलपर्फ मोबाइल की विशेषताओं में शामिल हैं:

- अत्याधुनिक एआई मॉडल पर आधारित विभिन्न क्षेत्रों में बेंचमार्क परीक्षण, जिनमें शामिल हैं:

- छवि वर्गीकरण

- वस्तु पहचान

- छवि विभाजन

- भाषा समझ

- सुपर रिज़ॉल्यूशन

- टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से छवि निर्माण

- नवीनतम मोबाइल उपकरणों और SoC पर कस्टम-ट्यून्ड एआई एक्सेलेरेशन।

- TensorFlow Lite डेलीगेट फ़ॉलबैक एक्सेलेरेशन के माध्यम से एंड्रॉइड उपकरणों के लिए व्यापक समर्थन।

- त्वरित प्रदर्शन मूल्यांकन चाहने वाले आकस्मिक उपयोगकर्ताओं से लेकर प्रकाशन के लिए आधिकारिक परिणाम प्रस्तुत करने के इच्छुक एमएलकॉमन्स सदस्यों तक, सभी के लिए अनुकूलित परीक्षण मोड।

- थर्मल थ्रॉटलिंग से बचने और सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए परीक्षणों के बीच अनुकूलन योग्य कूल-डाउन विलंब।

- वैकल्पिक क्लाउड-आधारित परिणाम संग्रहण ताकि आप अपने पिछले परिणामों को एक ही स्थान पर कई उपकरणों से सहेज और एक्सेस कर सकें। (यह सुविधा निःशुल्क है, लेकिन इसके लिए खाता पंजीकरण आवश्यक है।)

एमएलपर्फ मोबाइल को आमतौर पर हर साल नए परीक्षणों और एक्सेलेरेशन समर्थन के साथ कई बार अपडेट किया जाता है क्योंकि एआई मॉडल और मोबाइल हार्डवेयर क्षमताएँ विकसित होती हैं। कृपया ध्यान दें कि कुछ बेंचमार्क परीक्षण पुराने उपकरणों पर समर्थित नहीं हो सकते हैं, और इसलिए परीक्षण के लिए उपलब्ध नहीं दिखाई दे सकते हैं।

MLPerf मोबाइल ऐप का स्रोत कोड और दस्तावेज़ MLCommons के Github रेपो पर उपलब्ध हैं। उपयोगकर्ता सहायता या प्रश्नों के लिए, कृपया ऐप के Github रेपो में समस्याएँ खोलें:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

यदि आप या आपका संगठन MLCommons का सदस्य बनने में रुचि रखते हैं, तो कृपया अधिक जानकारी के लिए [email protected] पर संपर्क करें।

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