MLPerf Mobile

MLPerf Mobile, akıllı telefonlar ve tabletler gibi mobil cihazların çeşitli yapay zekâ (YZ) ve makine öğrenimi (ML) görevlerindeki performansını ölçmek için tasarlanmış ücretsiz ve açık kaynaklı bir kıyaslama aracıdır. Test edilen iş yükleri arasında görüntü sınıflandırma, dil anlama, süper çözünürlük yükseltme ve metin komutlarına dayalı görüntü oluşturma yer alır. Bu kıyaslama, mümkün olan en iyi performansı sağlamak için en yeni mobil cihazların çoğunda donanımsal YZ hızlandırma teknolojisinden yararlanır.

MLPerf Mobile, dünya çapında çeşitli kurumlardan sektör firmaları ve akademisyenler de dahil olmak üzere 125'ten fazla üyeden oluşan, kâr amacı gütmeyen bir YZ/YZ mühendislik konsorsiyumu olan MLCommons® bünyesindeki MLPerf Mobile çalışma grubu tarafından geliştirilip sürdürülmektedir. MLCommons, büyük veri merkezi kurulumlarından küçük gömülü cihazlara kadar birçok sistem ölçeğinde YZ eğitimi ve çıkarımı için dünya standartlarında kıyaslamalar üretir.

MLPerf Mobile'ın özellikleri şunlardır:

- En son yapay zeka modellerine dayalı çeşitli alanlarda kıyaslama testleri:

- Görüntü sınıflandırma

- Nesne algılama

- Görüntü segmentasyonu

- Dil anlama

- Süper çözünürlük

- Metin komutlarından görüntü oluşturma

- En yeni mobil cihazlarda ve SoC'lerde özel olarak ayarlanmış yapay zeka hızlandırma.

- TensorFlow Lite delege geri dönüş hızlandırması aracılığıyla Android cihazlar için geniş destek.

- Hızlı bir performans değerlendirmesi isteyen sıradan kullanıcılardan, resmi sonuçlarını yayınlamak isteyen MLCommons üyelerine kadar herkes için özel test modları.

- Termal kısıtlamayı önlemek ve doğru sonuçlar sağlamak için testler arasında özelleştirilebilir soğuma gecikmeleri.

- Birden fazla cihazdan geçmiş sonuçlarınızı tek bir yerde kaydedip erişebilmeniz için isteğe bağlı bulut tabanlı sonuç depolama. (Bu özellik ücretsizdir ancak hesap kaydı gerektirir.)

MLPerf Mobile, yapay zeka modelleri ve mobil donanım yetenekleri geliştikçe genellikle her yıl yeni testler ve hızlandırma desteğiyle birkaç kez güncellenir. Lütfen bazı kıyaslama testlerinin eski cihazlarda desteklenmeyebileceğini ve bu nedenle test için uygun olarak görünmeyebileceğini unutmayın.

MLPerf Mobil uygulamasının kaynak kodu ve dokümantasyonu MLCommons Github deposunda mevcuttur. Kullanıcı desteği veya sorularınız için lütfen uygulamanın Github deposunda sorun açmaktan çekinmeyin:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Siz veya kuruluşunuz MLCommons üyesi olmakla ilgileniyorsanız, daha fazla bilgi için lütfen [email protected] adresine e-posta gönderin.