Data Structure and Algorithm

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Considerate questa applicazione come una guida breve nota, che i professori utilizzano in una classe. L'applicazione vi aiuterà nell'apprendimento più veloce e revisioni veloci di tutti gli argomenti.

Alcuni degli argomenti trattati in app sono:

1. Introduzione agli algoritmi

2. Efficienza dell'algoritmo

3. Analisi di insertion sort

4. Insertion sort

5. L'approccio divide et impera

algoritmi divide et impera 6. Analisi

7. notazione asintotica

8. notazione asintotica nelle equazioni e disequazioni

9. notazioni standard e funzioni comuni

10. Il problema assumente

11. variabili casuali Indicator

12. Palle e bidoni

13. Usi analisi e ulteriori probabilistici variabili casuali indicatore

14. Strisce

15. L'on-line assunzioni problema

16. Presentazione delle recidive

17. Il metodo di sostituzione delle recidive

18. Il metodo ricorsione-tree

19. Il metodo master

20. La prova del teorema

21. La prova per potenze esatte

22. Pavimenti e soffitti

23. algoritmi randomizzati

24. Cumuli

25. Il mantenimento della proprietà di heap

26. Costruire un mucchio

27. L'algoritmo heapsort

28. Code di priorità

29. Descrizione di quicksort

30. Prestazioni di quicksort

31. Una versione randomizzata di quicksort

Analisi 32. di quicksort

33. limiti inferiori per l'ordinamento

34. counting sort

35. Radix Sort

36. minima e massima

37. Selezione in tempo lineare previsto

38. bucket sort

39. Selezione in caso peggiore tempo lineare

40. pile e code

41. Le liste concatenate

42. puntatori di attuazione e gli oggetti

43. Rappresentare alberi radicati

44. tavoli diretta di indirizzo

45. Le tabelle hash

46. ​​funzioni hash

47. indirizzamento aperto

48. Perfetto hashing

49. Introduzione alla albero binario di ricerca

50. Interrogazione di un albero binario di ricerca

51. Inserimento e cancellazione

52. Casualmente costruiti alberi binari di ricerca

53. alberi rosso-neri

54. Le rotazioni di rosso albero nero

55. Inserimento in rosso albero nero

56. La cancellazione in rosso albero nero

57. statistiche d'ordine dinamici

58. Aumentare una struttura di dati

59. Intervallo Alberi

60. Panoramica della programmazione dinamica

Catena di montaggio 61. scheduling

62. Matrice catena moltiplicazione

63. Elementi di programmazione dinamica

64. Longest sottosequenza comune

65. ottimali alberi binari di ricerca

66. Algoritmi Greedy

67. Elementi della strategia greedy

68. codici di Huffman

69. Fondamenti teorici per i metodi greedy

70. Un problema task-pianificazione

71. Analisi aggregata

72. Il metodo di contabilizzazione

73. Il metodo di potenziale

74. tabelle dinamici

75. B-Alberi

76. Definizione di B-alberi

77. Le operazioni di base su B-alberi

78. Eliminazione di una chiave da un B-albero

79. binomiale Heaps

80. Operazioni su heap binomiali

81. Fibonacci Heaps

82. operazioni Unificabile-heap

83. Diminuendo una chiave e l'eliminazione di un nodo

84. delimita il massimo grado

85. Strutture dati per insiemi disgiunti

86. Linked-list rappresentazione di insiemi disgiunti

87. foreste disgiunte-set

88. L'analisi di unione per rango con compressione percorso

89. Rappresentazioni di grafici

90. Larghezza-prima ricerca

91. profondità prima ricerca

92. Ordinamento topologico

93. componenti fortemente connesse

94. albero ricoprente minimo

95. Crescere un albero di copertura minimo

96. Gli algoritmi di Kruskal e Prim

97. single-source di Percorso Minimo

Algoritmo 98. Il Bellman-Ford

99. Singola-source percorsi più brevi a grafo aciclico diretto

100. L'algoritmo di Dijkstra

101. vincoli alle differenze e cammini minimi

102. cammini minimi e moltiplicazione matriciale

algoritmo 103. La Floyd-Warshall

Algoritmi è parte di corsi di educazione Computer Science & software di ingegneria e di tecnologia dell'informazione corsi di laurea di varie università.