Data Structures Handbook

Il manuale Strutture dati copre tutti i concetti di base della struttura dati insegnati in un corso di informatica, in un formato di facile lettura e minimale. Ace i tuoi esami o rispolvera le tue conoscenze per un'intervista, tutto in un'unica app!

L'app ha esempi di codice integrati come riferimento durante l'implementazione dei concetti.

Elenco di alcuni argomenti trattati

1. Matrici

2. Strutture

3. Tipi di dati astratti

4. Elenchi collegati

5. Pile

6. Code

7. Alberi

8. Heap

9. Grafici

10. Tabelle hash

Include anche algoritmi di ricerca, ordinamento, attraversamenti di alberi e grafici.

Collegamenti a materiale di studio di qualità e visualizzazioni provenienti da vari siti Web educativi e MOOC, tra cui MIT e Coursera, e vengono aggiornati per coprire tutti gli argomenti.

Costruito utilizzando Flutter e Material Design, rendendolo una delle app più belle di Data Structures sul Play Store.

Dallo sviluppatore

Questa app viene utilizzata al meglio come manuale e non come libro di testo. Si consiglia di implementare i concetti da soli.

Sarò onesto, molto di questo materiale è stato compilato da vari libri di consultazione, articoli online e Wikipedia. La maggior parte del materiale viene verificato da più fonti, tuttavia, come sempre, lo sviluppatore non si assumerà la responsabilità in caso di esito negativo dell'esame o del blocco del compilatore.

Dichiarazione sui dispositivi supportati

Alcuni dispositivi x86 potrebbero non funzionare correttamente con questa app. Questa è una limitazione di Flutter e lasciare una recensione negativa non risolverà nulla. Visitare invece il sito Web ufficiale (thedshandbook.com) per studiare le strutture dei dati, poiché il contenuto è simile.

Proverò ad aggiornare l'app appena possibile per supportare i dispositivi più recenti. Flutter riceve nuovi aggiornamenti molto frequentemente. Tenere traccia delle modifiche e aggiornare l'app potrebbe interrompere l'app su alcuni dispositivi. Ti preghiamo di considerare di eliminare una mail prima di lasciare una recensione negativa.

Strutture di apprendimento dei dati felici!