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1.0.1 by KU Leuven Gynecology


Sep 5, 2016

Informazioni su IOTA ADNEX

Prima dell'intervento stimare il rischio di cinque diversi tipi di tumori ovarici

Il modello di rischio ADNEX può essere utilizzato dai medici per valutare preoperatoriamente la probabilità che un ovarica (compresi para-ovarica e tubarica) tumore è benigno, borderline, un cancro in stadio I, stadio del cancro II-IV, o il cancro metastatico secondario (cioè metastasi di cancro non-annessiale per l'ovaio). Il modello si basa su dati derivati ​​da donne si trovano ad avere almeno un tumore annessiale che è stato giudicato non essere fisiologica, ha subito una ecografia standardizzata, ed è stato successivamente selezionato per la chirurgia.

Il modello ADNEX contiene nove predittori: età, siero CA-125 (U / ml), il tipo di centro (oncologia vs altro), diametro massimo della lesione, la percentuale di tessuto solido, numero di proiezioni papillari, la presenza di> 10 loculi cisti, ombre acustiche, e ascite. Un centro oncologico è definito come un centro di riferimento terziario, con una specifica unità oncologica ginecologica.

Il modello è stato sviluppato da medici e statistici del gruppo internazionale ovarico Tumore Analysis (IOTA), e si basa su dati clinici ed ecografici di quasi 6000 donne reclutate in 24 centri in 10 paesi (Italia, Belgio, Svezia, Repubblica Ceca, Polonia, Francia, Regno Unito, Cina, Spagna e Canada).

Una descrizione completa del modello di sviluppo e di validazione è dato a Van Calster B, Van Hoorde K, L Valentin, Testa AC, Fischerova D, Van Holsbeke C, Savelli L, Franchi D, Epstein E, Kaijser J, Van Belle V, Czekierdowski A , Guerriero S, R Fruscio, Lanzani C, Scala F, Bourne T, Timmerman D. Valutazione del rischio di cancro ovarico prima dell'intervento chirurgico utilizzando il modello ADNEX di differenziare tra benigni, borderline, precoce e avanzata fase invasiva, e tumori metastatici secondari: prospettico studio diagnostico multicentrico. Il BMJ 2014; 349: g5920.

Novità nell'ultima versione 1.0.1

Last updated on Sep 5, 2016

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