Ministat Pro

----Metodologie ed E-book---

Analisi di regressione:-

Regressione lineare multipla

Regressione log-lineare di Poisson

Regressione logistica binaria

ANOVA: ANOVA unidirezionale

Test chi quadrato: -

Prova di associazione

Bontà del test di adattamento

Test T:-

Un test t per campione

Test t a due campioni

Test t accoppiato

Test di varianza:

Test del chi quadrato sulla varianza

Il test F due confronta due varianze

Test di Leven sull'omogeneità delle varianze

Test di correlazione: -

Test di correlazione di Pearson

Numero casuale Simulazione da:-

Distribuzione normale

Distribuzione esponenziale

Distribuzione beta

Distribuzione uniforme

Distribuzione binomiale

CDF e CDF inversi di: -

Distribuzione normale

Distribuzione t di Student

Distribuzione chi quadrato

Distribuzione F

Ricampionamento:-

campionamento senza sostituzione

Campionamento con sostituzione

Grafici:-

Grafico a barre

Grafico a torta

Grafico a dispersione

Grafico della probabilità normale

Trama della serie temporale

Distribuzione di frequenza:-

Raggruppato

Non raggruppato

Misure riassuntive:-

Media, mediana, moda

Varianza e deviazioni standard

Asimmetria, curtosi, quartili

Min, Max e intervallo

Corso completo sugli e-book:-

Statistiche di base

Teoria della probabilità

Metodi statistici

Inferenza statistica:

Analisi di regressione lineare

Metodi statistici

Analisi di sopravvivenza

Strumenti di gestione dei dati.