Quantum AI

L'intelligenza artificiale quantistica è l'uso del calcolo quantistico per il calcolo di algoritmi di apprendimento automatico. Grazie ai vantaggi computazionali dell'informatica quantistica, l'IA quantistica può aiutare a ottenere risultati che non è possibile ottenere con i computer classici.

La meccanica quantistica è un modello universale basato su principi diversi da quelli osservati nella vita quotidiana. È necessario un modello di dati quantistico per elaborare i dati con il calcolo quantistico. I modelli ibridi quantistici classici sono necessari anche nel calcolo quantistico per la correzione degli errori e il corretto funzionamento del computer quantistico.

Dati quantistici: i dati quantistici possono essere considerati come pacchetti di dati contenuti in qubit per la computerizzazione. Tuttavia, l'osservazione e l'archiviazione dei dati quantistici è impegnativo a causa delle caratteristiche che li rendono preziosi quali la sovrapposizione e l'entanglement. Inoltre, i dati quantistici sono rumorosi, è necessario applicare un apprendimento automatico nella fase di analisi e interpretazione di questi dati correttamente.

Modelli quantistici classici ibridi: è altamente possibile ottenere dati privi di significato solo quando si utilizzano processori quantistici per generare dati quantistici. Per questo motivo, un modello ibrido emerge quando è alimentato da meccanismi di elaborazione dati veloci come CPU e GPU, che sono spesso utilizzati nel computer classico.

Algoritmi quantistici: un algoritmo è una sequenza di passaggi che porta alla soluzione di un problema. Per eseguire questi passaggi su un dispositivo, è necessario utilizzare set di istruzioni specifici per cui il dispositivo è progettato. L'informatica quantistica introduce diversi set di istruzioni che si basano su un'idea di esecuzione completamente diversa rispetto all'elaborazione classica. Lo scopo degli algoritmi quantistici è utilizzare effetti quantistici come la sovrapposizione e l'entanglement per ottenere la soluzione più velocemente.