Immagine subacquea/correzione

Questa applicazione chiarisce le immagini subacquee e sottomarine.

■In generale

I colori possono essere strani sott'acqua.

L'immagine avrà una sfumatura blu-verde e non sembrerà nitida.

Questa applicazione corregge le tonalità di colore e utilizza algoritmi per farle apparire più chiare.

■Cosa fa questa app internamente

Mentre scendi sott'acqua Il colore rosso scomparirà come prima cosa che farà apparire l'immagine più blu e verde.

Regolando ciascun canale di colore, è possibile ripristinare i colori e rendere l'immagine più naturale con un contrasto più elevato. Questo algoritmo mira a farlo automaticamente.

■L'algoritmo

1. Calcola il colore medio per l'immagine.

2. Hueshift i colori nel canale rosso fino a un valore medio rosso minimo di 60.

3. Crea un istogramma RGB con il nuovo colore rosso.

4. Trova il livello di soglia basso e il livello di soglia alto.

5. Normalizzare l'array in modo che il livello di soglia sia uguale a 0 e la soglia alta sia uguale a 255.

■Ringraziamenti speciali

Mr-Bhardwa7

https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction

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This application clarifies underwater and undersea images.

■Overall

Colors can be strange underwater.

The image will have a blue-green tint and will not look clear.

This application corrects the color tones and uses algorithms to make them appear clearer.

■What this app does internally

As you descent underwater The red color will disappear as the first thing which will make the image appear more blue and green.

By adjusting each color channel, the colors can be restored and make the image appear more natural with higher contrast. This algorithm aims at doing this automatically.

■The algorithm

1. Calculate the average color for image.

2. Hueshift the colors into the red channel until a minimum red average value of 60.

3. Create RGB histogram with new red color.

4. Find low threshold level and high threshold level.

5. Normalize array so threshold level is equal to 0 and threshold high is equal to 255.

■Special Thanks

Mr-Bhardwa7

https://pub.dev/packages/underwater_image_color_correction