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Icona Vision Artificial - Detección de Manos

1.0 by PixelVisionAI


May 4, 2019

Informazioni su Vision Artificial - Detección de Manos

Riconosce la mano come se fosse un occhio umano attraverso la visione artificiale - OCR

Reconocer objetos por medio de una cámara, solo es posible con la ayuda de la vision artificial, la cual es una rama de la inteligencia artificial, el concepto general es el reconocimiento de patrones, y en este ejemplo específicamente el patron es una mano humana, este es el principio que usan los robots en la Ingeniería robótica, de que manera crees que los robots reconocen a las personas, el lugar por donde caminan, etc.. Ellos usan sistemas de vision basados en Vision Artificial

La Inteligencia artificial es el concepto según el cual las máquinas tienden a pensar y adaptarse cómo los seres humanos. La Inteligencia artificial se centra en la creación de programas que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes.

Para empezar la visión artificial es una rama de la inteligencia artificial que tiene por objetivo modelar matemáticamente los procesos de percepción visual en los seres vivos y generar programas que permitan simular estas capacidades visuales por computadora.

En otras palabras, lo que pretende la visión artificial es ser tan exacta como la misma visión humana para poder reconocer objetos en ambientes no controlados y así poder hacer tareas automatizadas que hasta ahora solo el hombre puede hacer a través su propia  visión.

Un claro ejemplo visión artificial y Inteligencia artificial son los asistentes de robot virtual parlante como el asistente mas famoso de la manzanita , el asistente del famoso buscador de G...le, asistente virtual de la tienda en linea conocida como A...zon, entre otros.

Aunque no hay como tal tipos de inteligencia artificial pero si hay varias técnicas para hacer más robusta la inteligencia misma de la aplicación para dar mejores resultados, algunas de estas técnicas se usan para los test de inteligencia.

Aunque esta aplicación no usa Procesamiento del Lenguaje Natural, se puede implementar posteriormente, estas técnicas fueron desarrollada en 1966 por el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT e implementada en ELIZA, considerado como uno de los primeros programas capaces de pasar el famoso test de Turing.

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Last updated on May 4, 2019

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