このBike Trackerについて
(GPSとライドからターンバイターンの方向で)サイクリングのためのアプリケーションを追跡。
そこにアプリの負荷がそこに自転車に乗って、実行され、他の物理的な活動を追跡Android用されているのに、なぜ新しいものを作成しますか?私は他のトラッカーのすべてが私にとって重要だったの主要分野に弱いことがわかったので、私はバイクトラッカーを書きました。私は私のルートのソーシャル共有を気にしませんでした、また私は、自分の心拍数モニタと他のBluetooth接続のアクセサリーをしたんでした。私は何のために訓練するためにサイクリングを行っていない、私はちょうど自分自身を楽しむために出て行って、私が本当に望んでいたことは私の乗り物を追跡し、接続する必要なしにGoogleの地球にやさしいKMLファイルにGPX形式からの変換を提供することができるアプリでしたオンラインサービスへ。マップを表示することを選択しない限り、実際には、このアプリは、インターネット接続を必要としません。
また、私はむしろ利用可能話さターンバイターンの方向が出てアプリに幻滅し、ので、私はバイクトラッカーに優れたターンバイターンエンジンであると考えているものを書きました。これは、タイムリーかつ正確なターン指示を与え、あなたが今まで間違ったターンを取るか、またはルートをオフにドリフト場合コースに戻ってあなたをお話します。あなたは数回タップするだけですべてのサイクリングコースへの即時アクセスを得ることができるようにアプリはまた、あなたの "ライドGPS付き」アカウントを使用して直接接続します。
また、私は何でもTTSエンジン私のデバイスのデフォルトとして設定された使用、高度にカスタマイズ可能な音声フィードバックを求めていました。ほとんどのアプリは、ある程度の音声フィードバックを提供するが、それらのアプリケーションを複数の言語で動作するように設計されているようではなく、多くの情報の様々な一口が話されている方法をクリーンアップするために行われているようです。バイクトラッカーは英語でのみ書かれており、そのせっかくの英語圏のユーザーになじみのある方法で(特に回1日の)話さ情報を提供するようにとられています。それはあなたのニーズに合わせて調整することができるように、私も、あなたにターンバイターンのアルゴリズムによって使用されるパラメータを調整する力を与えます。
私はまた、あなたが話されていることを選択することができる情報の大規模な配列を含むを提供してきました。総乗車時間。総移動時間。総停止時間。距離;時間帯。始まる時間;平均GPSの精度。最悪のGPS測定値。あなたは話されているこれらの情報を選択することができ、それが話されている順序は、あなたは、このような「総距離は3.5キロである」または「あなたは3.5キロを旅してきました」などの情報を囲む固定話し言葉を(カスタマイズすることができます例えば)。
異なる情報をアプリが話すたびに提示する柔軟な方法も含まれます。例えば、私は、各キロを話さたい大量の情報を持っていますが、半分キロで私はアプリは距離のみを発表しています。組み合わせは事実上無限大です。
何をどのような情報が話されているプロファイルで定義され、好きなようにあなたは、多くのプロファイルを作成することができます。例えば、私が話されているどのくらいだけが異なる2つの非常に類似したプロファイルを持ちます。一つは、他のは、私は他の人と乗り物にいる時のための最小限の情報を話しながら、私は、ソロ乗り物にいる時のための詳細な情報の多くを語っています。
もう一つの特徴は、あなたが「静かなアプリ」を指定することができます。静かなアプリのいずれかが最前面にあるときはいつでも、自転車トラック-UPを終了し、何も言わないだろう。あなたは単にバイクトラッカーからの口頭の情報によって中断されることない希望しないなどの呼び出しハンドル(株式とVoIPの両方)、プッシュ·トゥ·トークサービス、ボイスレコーダ、のようなアプリケーションを割り当てることができます。
乗り物の間に、あなたはゼロから始まりますが、二要約はありませんさらに価値が一度に戻すことができるPRIMARY概要を変更しない二概要を呼び出すことができます。これはライド内-乗り状況のために便利です。
ライドが終了すると、記録されたGPXファイルは、それらのルートフライオーバー機能を使用してGoogle Earthの上に表示するための準備ができて、(オンライン·サービスに依存していなくても)KMLに変換することができます。あなたはすぐに新しいKMLに編集GPXに変換することができます(JavaのオープンストリートマップなどのPCアプリケーションを使用して)GPXファイルを編集する必要がある場合。アプリは、あなたのニーズに合わせて調整することができ、エラー平滑化アルゴリズムが含まれています。