データ構造 - アルゴリズムのチュートリアル

"あなたが何らかの形で分析し、意味のを作るために必要なデータのテラバイトやペタバイトを扱っている場合は、問題の大きさは明らかに車のキーのセットを見つけることよりも複雑です。データアナリストは、実際に分析を行う分析と時間のわずか20パーセントのためにデータを準備し、その時間の80％までを過ごします。

データ構造は、あなたがそれで何かを行うことができるようにデータを収集し、整理する方法を与えます。プログラムのアルゴリズムは、一部、それはあなたのデータので、データ構造とアルゴリズムの操作が密接にリンクされている実行基盤となるロジックだ「それで何かを」する責任があります。

あなたは何か - たとえばを探しているときは、検索のネットワーク・スピードと効率が最も重要であるあなたの顧客はすべての社会全体にお手持ちの製品について話しているかをリアルタイムで知りたいです。あなたは可能な限り迅速に分析に得ることができるようにデータを構造化することは、検索の速度と効率を最大化するための鍵です。

データ構造は、データを整理して保存するための特殊な形式です。一般的なデータ構造の種類はそれほど上のアレイ、ファイル、記録、テーブル、ツリーなどがあります。

任意のデータ構造は、それが適切な方法でアクセスし、と仕事をすることができるように特定の目的に合うようにデータを整理するために設計されています。コンピュータプログラミングにおいて、データ構造は、選択された、または様々なアルゴリズムとそれに取り組んでの目的のためにデータを格納するように設計されてもよいです。

アプリケーションが特長いくつかのデータ構造：

*データ構造とは何ですか？

*ビデオ+練習して説明したデータ構造。

*データ分析。

* Cプログラミング。

*コンピュータサイエンス。

*データ構造。

*データマイニング。

*プログラミング。

*プログラミング言語。

*データマイニング技術。

*リンクされたリストのノードで動作します。

*リンクされたリストのクラスを作成します。

*リンクされたリストから要素を削除します。

*リンクされたリスト内を検索。

*インデックスによってリンクされたリストから要素を削除します。

*リンクされたリスト内の指定されたインデックスに要素を追加します。

*二重にリンクされたリストを作成します。

*二重にリンクされたリストを逆にします。

*キューソリューション。

*プログラミングのインタビュー。

*グラフ理論。

*キューイングソリューション。

*バイナリを学びます。

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