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人工知能AIとは

機械学習は実際にはAI定義のサブセットであり、コンピューターシステムがデータから物事を把握してAIプログラムを提供できるようにする手法でも構成されています。一方、ディープラーニングは、コンピューターがより複雑な問題を解決できるようにする機械学習のサブセットです。

AIと機械学習とディープラーニングとは正確には何ですか？

機械学習の背後にある概念は、機械が人間の関与なしに学習できるという事実です。マシンは、データを考慮してタスクを解決する方法を見つける方法を決定する必要があります。ディープラーニングは、人工知能の分野における発展です。

最高のAIまたはMLはどれですか？

AIと機械学習の違い

人工知能

AIは、スマートコンピューティングシステムを人間と同じように機能させて、複雑な問題を解決することを目的としています。

機械学習

MLを使用すると、マシンはデータから学習して、正確な出力を提供できます。

AIは実際の状況でどのように使用されますか？

人工知能の例：仕事

1 –GoogleのAIを活用した予測。 Googleマップ（マップ）は、スマートフォンからの匿名化された位置データを使用して、任意の時点での交通の移動速度を分析できます。

2 –UberやLyftなどの相乗りアプリ。

3 —商用フライトはAIオートパイロットを使用します。

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