Learn Python Tutorial for Free

Pythonは、2017年の人気のある上位10のプログラミング言語の1つです。Pythonは、汎用の高水準プログラミング言語です。あなたはデスクトップGUIアプリケーション、ウェブサイトとウェブアプリケーションを開発するためにPythonを使うことができます。また、Pythonは、高水準プログラミング言語として、一般的なプログラミング作業に注意を払うことによってアプリケーションの中核機能に集中することを可能にします。

あなたがこのアプリでpythonについて学ぶ内容：

Pythonの紹介

1.Pythonの紹介

2.Python - ユニバーサル言語

入門

1.Pythonのインストール

2.Python - *ハローワールド*

3.通訳の使い方

4.iPython - より良いPythonインタプリタ

言語の基本

1.タイプ - 動的v / s静的タイピング - t / vの弱いタイピング

2.番号

3.ストリング

4.ユニコード

5.複合タイプ

6.演算子 - オペレータの過負荷

7.変数

8.範囲と式

9.インデントとしてタブと空白の使用

10.条件 - その他...

関数

1.一般的な構文

2.引数のデフォルト値

3.複数の価値を返し、受け取る

4.可変個の引数 - args、kwargs

5.スコープ再考

コレクション

1.基本v / s複合型

2.リスト

タプル

4.地図（または辞書）

5.セット

6.列挙体

7.ルーピングテクニック

コードのモジュール化

1.グローバルとローカルの名前空間

2.モジュール紹介

3.モジュールを使う

4.自分のモジュールを作る

5.他社製ライブラリとの連携

正規表現

1.マッチングv / s検索

2.正規表現オブジェクト

3.一致するオブジェクト

4.例

ファイルとディレクトリ

1.ファイルを読む

2.書き込みファイル

3.I / Oエラー処理

4.より高度なファイル操作

5.ファイルとディレクトリの比較

例外処理

1.例外処理の基本

2.try ...を除く

3.例

ソケットプログラミング

1.ネットワーキングの概念入門

2.ソケットを作成する

3.ソケットを使う

4.切り離す

5.ノンブロッキングソケット

SQLデータベース

1.OPの紹介

2.クラスとオブジェクト

3.方法とデータ

4.オブジェクトの初期化

5.相続

6.複数レベルと複数レベルの継承

7.メソッドオーバーライド

8.クラスと種類

あなたがPythonでソフトウェアアプリケーションを書くことを考えなければならない理由7つの理由

1）読みやすく保守しやすいコード

ソフトウェアアプリケーションを書いている間、メンテナンスとアップデートを単純化するためにあなたはそのソースコードの品質に集中しなければなりません。 Pythonの構文規則により、追加のコードを書かなくても概念を表現できます。同時に、Pythonは他のプログラミング言語とは異なり、コードの読みやすさを強調し、句読点の代わりに英語のキーワードを使用することを可能にします。

2）複数のプログラミングパラダイム

他の現代のプログラミング言語と同様に、Pythonもいくつかのプログラミングパラダイムをサポートしています。それは完全にオブジェクト指向と構造化プログラミングをサポートしています。また、その言語機能は、関数型およびアスペクト指向プログラミングにおけるさまざまな概念をサポートしています。

3）主要プラットフォームおよびシステムとの互換性

現在、Pythonは多くのオペレーティングシステムをサポートしています。 Pythonインタプリタを使って特定のプラットフォームやツールでコードを実行することもできます。また、Pythonはインタプリタ型プログラミング言語です。

4）堅牢な標準ライブラリ

その大きくて頑丈な標準ライブラリは、Pythonを他のプログラミング言語よりも優れたものにします。

5）多くのオープンソースフレームワークとツール

オープンソースプログラミング言語としてのPythonは、ソフトウェア開発コストを大幅に削減するのに役立ちます。開発コストを増やすことなく開発時間を短縮するために、いくつかのオープンソースのPythonフレームワーク、ライブラリ、開発ツールを使うことさえできます。

6）複雑なソフトウェア開発の簡素化

Pythonは汎用プログラミング言語です。したがって、デスクトップアプリケーションとWebアプリケーションの両方を開発するためにプログラミング言語を使用できます。また、Pythonを使用して複雑な科学的および数値的アプリケーションを開発することもできます。 Pythonは、データ分析と視覚化を容易にする機能を備えて設計されています。

7）テスト駆動開発を採用する

Pythonを使用してソフトウェアアプリケーションのプロトタイプを迅速に作成できます。