Linear Regression

線形回帰は、1 つ以上の独立変数と応答変数の間の関係を分析するために使用できる統計手法です。経済学、ビジネス、社会科学の研究で一般的に使用されています。

線形回帰は、変数間の関係を推定するための統計的手法です。これは、データ ポイントを通る直線 (通常は、常にではありません) をフィッティングすることによって行われます。

これは、線を使用して将来のデータを予測する統計手法です。これは、2 つの変数間の関係をモデル化できるため便利ですが、線形回帰を使用して新しい変数の値を予測できることも意味します。