Regresión polinómica,exp./log.
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このRegresión polinómica,exp./log.について
多項式回帰(線形回帰を含む)、指数関数および対数関数
詳細な手順は次のとおりです。
詳細な手順は次のとおりです。
https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/regresion-no-lineal-en-android-non.html
多項式回帰(多項式次数が1のときは線形)、指数関数および対数関数を実行する
多項式回帰(多項式次数が1のときは線形)、指数関数および対数関数を実行する
計算は、平均自乗誤差(ECM)を最小化することによって行われ、
計算は、平均自乗誤差(ECM)を最小化することによって行われ、
最小のエラー、グレード、言語の価値を熟考することができます。
最小のエラー、グレード、言語の価値を熟考することができます。
また、統計データの列挙、最小二乗誤差法によって見出される異なる多項式/回帰関数、および関数のグラフとともにHTML形式でエクスポートすることもできます。
それはまた、統計データを列挙してHTML形式でエクスポートは、異なる多項式/回帰関数は、最小二乗法と関数のグラフによってエラーを発見できます。
最新バージョン Math.J の更新情報
Last updated on 2019-10-23
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Regresión polinómica,exp./log. Math.J
2019年10月23日1.7 MB
Regresión polinómica,exp./log. Math.I
2019年01月25日1.7 MB
Regresión polinómica,exp./log. Math.H
2019年01月10日1.7 MB
Regresión polinómica,exp./log. Math.G
2018年09月25日1.5 MB