PyTorch Tutorial

PyTorchは、Python用のオープンソースの機械学習ライブラリとして定義されています。自然言語処理などのアプリケーションに使用されます。

PyTorchは、バックエンドコードと同じコアCライブラリを共有しながら、PythonでTorchを再設計および実装します。

PyTorch開発者は、Pythonを効率的に実行するようにこのバックエンドコードを調整しました。

彼らはまた、GPUベースのハードウェアアクセラレーションとLuaベースのトーチを作った拡張機能を維持しました。

このチュートリアルで扱うトピックのリスト：

PyTorch-はじめに

PyTorch-インストール

ニューラルネットワークの数学的ビルディングブロック

PyTorch-ニューラルネットワークの基本

機械学習のユニバーサルワークフロー

PyTorch-機械学習とディープラーニング

PyTorch-最初のニューラルネットワークの実装

PyTorch-ニューラルネットワークから機能ブロックへ

PyTorch-用語

PyTorch-データの読み込み

PyTorch-線形回帰

PyTorch-たたみ込みニューラルネットワーク

PyTorch-リカレントニューラルネットワーク

PyTorch-データセット

PyTorch-修道院の紹介

PyTorch-修道院を一から訓練する

PyTorch-修道院での特徴抽出

PyTorch-修道院の視覚化

PyTorch-修道院でのシーケンス処理

PyTorch-単語の埋め込み

PyTorch-再帰的ニューラルネットワーク