SnapCalorie AI Calorie Counter

元 Google AI 研究者によって設立された SnapCalorie の写真カロリー カウンターは、食事と栄養を追跡する最も簡単かつ迅速な方法です。写真を撮るか、簡単な音声メモを録音するだけで、食事全体または 1 日全体を記録できます。当社の AI アルゴリズムは、検証済みの USDA データベース値に基づいて、カロリー、主要栄養素、および 30 を超える微量栄養素を即座に提供します。

カロリーだけを追跡しますか?

いいえ！すべての主要栄養素と 100 を超える微量栄養素を追跡します。 SnapCalorie の AI 栄養士は、さまざまな食事目標の達成をお手伝いします。

どのくらい正確ですか?

当社の写真カロリーカウンターは、分量を視覚的に推定するよりも約 2 倍正確です。

当社の音声メモ アルゴリズムは、ユーザーが提供する情報と同じくらい正確です。食品スケールに品物を置くときにグラム値と材料を入力すると、入力する必要がなく、研究室レベルの精度で食品を記録できます。

キッチンスケールを使いたくないですか？

当社のフォトカロリーカウンターは、iPhone Pro の LiDAR 深度センサーを使用して食品の正確な量をスキャンできます。また、ボイスメモ機能は、指定されていない場合は平均的な分量を想定することができます。

精度はどのように測定しますか?

当社は、Google Lens と Cloud Vision API を共同設立した元 Google AI 研究者のチームによって設立されました。当社の AI アルゴリズムは、査読済みの学術研究によって裏付けられた唯一のものです。私たちの研究「Nutrition5k」では、皿に盛られたすべての食材の重さを量り、5,000 のユニークな料理のテスト データセットを収集しました。アルゴリズムの精度を評価するために、このデータセットに対して写真カロリー カウンターを実行し、結果を真の栄養素値と比較しました。

500 カロリーの料理の平均予想誤差は、iPhone Pro では +/- 80 カロリー、通常の iPhone では +/- 130 カロリーです。比較すると、視覚的にポーションのサイズに注目したユーザーは、平均で +/- 265 カロリーでした。

どのように機能するのでしょうか?

フォトカロリーカウンターで写真を撮ると、栄養士のように、AI がさまざまな種類の食品とそれらが皿のどこにあるかを識別することから始まります。次に、iPhone Pro をお持ちの場合は、LiDAR 深度センサーを使用して食品の体積を測定します。当社の AI は、深度センサーのない携帯電話の部分サイズを視覚的に推定します。最後に、信頼できるデータベース (USDA など) でその種類の食品の栄養価と分量を調べ、合計値を合計します。

何かが間違っていると思われる場合は、ご自身で修正するか、栄養専門家のチームに送り返して確認していただくことができます。

時間の経過とともに、写真のカロリー カウンターは、ユーザーが行った修正から学習し、ユーザーの特定のデータに基づいて微調整されます。いつも肉の代替バーガーを食べますか？当社の AI アルゴリズムはゆっくりと学習し、ユーザーに適応します。

調理用油脂についてはどうですか？

脂肪を調理することは、カロリーを計算している人にとって誰にとっても困難ですが、私たちのアルゴリズムも例外ではありません。音声メモを追加して、使用した調理方法をヒントしたり、最初の予測後に調理脂肪を調整したりすることができます。

バーコード データベースに何かが欠けている場合はどうすればよいでしょうか?

私たちのお気に入りの機能の 1 つは、栄養ラベルの写真を撮影できることです。当社の AI がすべての値を数秒で入力します。

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