このTechnobot master aapについて
このマスター アプリは、ロボット システムを設計するためのコンセプトを提供するように設計されています。
ロボット工学の修士プログラムは、ロボット システムの理論、設計、および実際の実装について学生に包括的な理解を提供するように設計されています。このプログラムは通常、次のようなロボット工学のさまざまな側面をカバーしますが、これらに限定されません。
ロボットの設計と運動学: 学生はロボット システムの力学、運動学、および力学について学びます。これには、ロボット アームや移動ロボットを設計および制御する方法を理解することが含まれます。
センサーと知覚: 学生は、ロボットがカメラ、ライダー、超音波センサーなどのセンサーを通じて環境をどのように認識し、相互作用するかを学びます。彼らはコンピュータービジョンと画像処理について学びます。
制御システム: この分野では、ロボットが自律的または半自律的に意思決定を行い、タスクを実行できるようにする制御アルゴリズムとソフトウェアを扱います。
機械学習と人工知能: 学生は、マシン ビジョン、自然言語処理、強化学習などのロボットの機能を強化するための機械学習と AI 技術の応用について詳しく学びます。
ロボティクス アプリケーション: このプログラムでは、産業オートメーション、ヘルスケア、自動運転車、宇宙探査などを含むさまざまなアプリケーション ドメインを調査することがよくあります。
ロボット工学の倫理と安全性: 学生は、ロボット工学と AI システムに関連する倫理的考慮事項と安全プロトコルについて話し合います。
研究開発: プログラムの大部分はロボット工学の研究の実施に関係しており、最終的には論文や研究プロジェクトに至ることがよくあります。
ロボット プログラミング: 学生は、ロボット プラットフォームやソフトウェア ツールのプログラミングと操作について実践的な経験を積みます。
学際的な学習: 多くのプログラムでは、ロボット工学の全体的な理解を得るために、コンピューター サイエンス、電気工学、機械工学、認知科学などの分野を超えて学生が協力することを奨励しています。
インターンシップと業界パートナーシップ: 一部のプログラムでは、実世界の経験とネットワーキングの機会を提供するために、インターンシップや業界とのパートナーシップを促進します。
ロボット工学修士プログラムを修了すると、卒業生は製造、医療などの幅広い業界で働くための知識とスキルを身につけることができます。