Analytics Vidhya - Machine Lea

Analytics Vidhya 앱은 코드와 함께 데이터 과학 및 기계 학습 알고리즘을 연구하려는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 학생을 위한 고품질 학습 리소스를 제공합니다. 선호도에 따라 개인화된 학습 기사 및 코스 받기

앱의 무료 코스

1. 비즈니스 분석 소개

2. 파이썬 소개

3. NLP 소개

4. AI 및 ML 소개

5. 데이터 분석을 위한 판다

6. 의사 결정 트리 시작하기

7. 컨볼루션 신경망

8. 서포트 벡터 머신

9. 회귀분석의 기초

10. 데이터 과학 전문가를 위한 선형 계획법

11. 딥 러닝을 위한 Pytorch 소개

12. 처음부터 Naivebayes

13. 앙상블 학습 기법

14. 파이썬과 R의 KNN

15. 머신러닝의 차원 축소

16. scikit-learn 시작하기

17. 데이터 과학 및 분석을 위한 가설 테스트

앱의 무료 프로젝트 과정으로 손을 더럽히십시오

1. 트위터 감성 분석

2. R을 이용한 빅마트 매출 예측

3. 대출예측 연습문제

앱의 인기 기사에서 배우기

1. 머신러닝 알고리즘의 핵심

2. Python을 사용하여 데이터 과학을 배우기 위한 완전한 자습서

3. 회귀 유형

4. 나이브베이즈 알고리즘

5. SVM의 이해

6. 트리 기반 모델링에 대한 완전한 튜토리얼

7. R의 시계열 모델링 튜토리얼 완료

8. KNN 소개

9. 데이터 탐색에 대한 포괄적인 가이드

또한 앱과 알림에서 매일 새로운 기사를 받아 데이터 과학 관행 및 산업에 따라 업데이트됩니다.

Analytics Vidhya는 인도에서 가장 크고 세계에서 두 번째로 큰 데이터 과학 커뮤니티입니다.

우리의 목표는 데이터 과학, 머신 러닝, 딥 러닝, 빅 데이터, NLP, 컴퓨터 비전 및 인공 지능(AI)의 개념을 기초부터 매우 고급 수준까지 가장 대화형 방식으로 배울 수 있도록 돕는 것입니다.

우리 포털에는 100만 명 이상의 등록 사용자와 500만 명 이상의 월간 방문이 있습니다. 사람들은 Analytics Vidhya에 참여하여 사고 리더 및 업계 전문가로부터 배우고, 당사 글로벌 DataHack 플랫폼(https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/)에서 채용, 브랜딩 및 문제 해결/크라우드 소싱 해커톤에 참여합니다. 인공 지능, 머신 러닝, 데이터 엔지니어링, 데이터 마이닝 및 고급 분석으로, 또한 토론에 참여하여 조직의 데이터 관련 비즈니스 문제를 해결하고 아이디어를 공유합니다. 업계 리더가 만든 AI 및 ML Blackbelt(자습 프로그램) 및 Bootcamp(데이터 과학 분야의 취업 보장이 포함된 신입생 프로그램)와 같은 프로그램에 등록할 수 있는 코스 플랫폼(https://courses.analyticsvidhya.com/)이 있습니다. 과정에 등록하고 기술을 연마할 수 있는 데이터 과학 및 인공 지능.

우리는 사용자의 개인 정보를 매우 중요하게 생각하여 더 많은 정보를 제공합니다.

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