Data mining & Data Warehousing

Aplikasi ini adalah sebuah buku panduan lengkap percuma perlombongan Data & Data Warehousing yang meliputi topik-topik penting, nota, bahan-bahan, berita & blog pada kursus. Muat turun App sebagai bahan rujukan & buku digital untuk program kejuruteraan sains komputer, AI, sains & perisian data & kursus ijazah pengurusan perniagaan.

Ini App berguna menyenaraikan 200 topik dengan terperinci nota, gambar rajah, persamaan, formula & bahan kursus, topik disenaraikan di 5 bab. Aplikasi ini adalah mesti mempunyai untuk semua sains dan kejuruteraan pelajar & profesional komputer.

Aplikasi ini menyediakan semakan cepat dan merujuk kepada topik penting seperti terperinci nota kad flash, ia membuatkan ia mudah & berguna untuk pelajar atau profesional untuk meliputi sukatan pelajaran kursus cepat sebelum satu peperiksaan atau temuduga untuk pekerjaan.

Jejaki pembelajaran anda, menetapkan peringatan, mengedit bahan kajian, menambah topik kegemaran, berkongsi topik di media sosial.

Anda juga boleh blog tentang teknologi kejuruteraan, inovasi, startups kejuruteraan, kerja-kerja penyelidikan kolej, kemas kini institut, pautan Memberi Maklumat pada bahan-bahan kursus & program pendidikan dari telefon pintar atau tablet anda atau di http://www.engineeringapps.net/.

Menggunakan aplikasi kejuruteraan berguna ini sebagai tutorial anda, buku digital, panduan untuk sukatan pelajaran, bahan kursus, tugasan projek, berkongsi pandangan anda di blog.

Beberapa topik yang dilindungi dalam aplikasi ini ialah:

1. Pengenalan kepada perlombongan Data

2. Data Architecture

3. Data-Warehouses (DW)

4. Relational Pangkalan data

5. Transaksi Pangkalan data

6. Advanced Data dan Sistem Maklumat dan Aplikasi Advanced

7. Data Mining Fungsian

8. Pengelasan Data Mining Systems

9. Data Mining Task Primitif

10. Integrasi Sistem Perlombongan Data dengan Sistem datawarehouse

11. Isu-isu utama dalam Perlombongan Data

12. Isu-isu prestasi dalam Perlombongan Data

13. Pengenalan kepada Data Preprocess

Summarization 14. deskriptif Data

15. Mengukur Penyebaran Data

16. Memaparkan grafik asas deskriptif Data Ringkasan

17. Pembersihan Data

18. Noisy Data

Proses 19. Data Cleaning

20. Data Integration dan Transformasi

Transformasi 21. Data

22. Pengurangan Data

23. kematraan Pengurangan

24. Numerosity Pengurangan

25. Kelompok dan Persampelan

26. Data pendiskretan dan Konsep Hierarki Generation

27. Konsep Hierarki Generation secara Categorical Data

28. Pengenalan kepada gudang Data

29. Perbezaan antara Operasi Pangkalan Data Systems dan Gudang Data

Model 30. A Multidimensional Data

Model 31. Multidimensional Data

32. Data Warehouse Architecture

33. Proses Data Warehouse Design

34. A Tiga-Tier Warehouse Data Architecture

35. Alat Data Warehouse Back-End dan Utiliti

36. Jenis-jenis OLAP Server: ROLAP berbanding MOLAP berbanding HOLAP

37. Data Warehouse Pelaksanaan

38. Data Warehousing kepada Data Mining

39. On-Line Analytical Processing ke On-Line Analisis Mining

40. Kaedah Data Cube Pengiraan

41. Multiway Pengagregatan Array untuk Cube Pengiraan Penuh

42. Star-cubing: Pengkomputeran Iceberg Kiub Menggunakan Struktur Dynamic Star-pokok

43. Pra-pengkomputeran Shell Serpihan untuk Fast tinggi Dimensi OLAP

44. Exploration Didorong of Cubes Data

45. Pengagregatan Complex di Granularity Pelbagai: Kiub ciri Multi

46. ​​Induksi Sifat Berorientasikan

47. Induksi Sifat Berorientasikan untuk Data Pencirian

48. Pelaksanaan Cekap Induksi Sifat Berorientasikan

49. Perbandingan Kelas Mining: Mendiskriminasi antara kelas yang berbeza

50. pola yang kerap

51. Apriori Algoritma

52. kaedah perlombongan kerap itemset cekap dan berskala

Setiap topik lengkap dengan gambar rajah, persamaan dan bentuk-bentuk perwakilan grafik untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.

perlombongan Data & Data Warehousing ialah sebahagian daripada sains komputer, kejuruteraan perisian, AI, pembelajaran Machine & Pengkomputeran Statistik kursus pendidikan dan program ijazah teknologi maklumat & pengurusan perniagaan di pelbagai universiti.