Japanese dictionary

Nihongo adalah kamus Jepun luar talian yang termasuk perbendaharaan kata, kanji ...

JDict adalah kamus Jepun-bahasa Inggeris yang mempunyai lebih daripada 160000 penyertaan, lebih 10000 kanji dan hampir 60000 contoh ayat.

Ia sebahagian besarnya diilhami oleh kamus "[Imi_wa?]" Yang terkenal untuk platform [i_O_S] baik secara fungsional maupun visual.

Ciri semasa:

- berfungsi di luar talian

- menunjukkan kana / romaji semasa anda menaip

- Menyokong kad liar dalam perbendaharaan kata

- kata-kata, contoh dan kanji terkini

- mod romaji dalam carian

- Pencarian kanji dibahagikan dengan pembacaan ON / KUN, Nanori dan hasil makna

- carian contoh yang sangat pantas

- ekstrak perkataan dari ayat-ayat

- Animasi animasi kanji kanji

- Furigana dipadankan di mana-mana dengan algoritma saya sendiri (masih boleh mempunyai beberapa pepijat walaupun)

- Dalam paparan komponen, anda dapat melihat semua kanji dengan komponen yang diberikan oleh tingkat JLPT dan kesamaan kata

- Dalam pandangan kanji, anda dapat melihat semua sebatian dengan kanji yang diberikan yang diarahkan seperti di atas

- cari kanji oleh komponen (reka bentuk yang diilhamkan oleh kamus "Jepun")

- semak kanji oleh JLPT dan Sekolah Gred

- nota

- senarai (berfungsi seperti kegemaran tetapi dengan folder / sub-folder)

- Carian perbendaharaan kata mengiktiraf beberapa tatabahasa asas apabila menaip

- Contoh pandangan terperinci perkataan dikategorikan dengan makna perkataan jika ada sambungan sedemikian

Seperti yang anda dapat lihat ciri kebanyakannya asas untuk masa sekarang.

Fail pangkalan data agak besar (~ 230MB). Alasannya ialah ia mengandungi banyak contoh data ayat dan memerlukan banyak indeks untuk berjalan lancar.

Rancangan saya:

- membuat aplikasi lebih mesra pengguna (senarai carian)

- mempelajari ciri perbendaharaan kata (menggunakan senarai)

- senarai pengeksport ke Anki

- Pautan luar dalam perbendaharaan kata

- Pengenalan tulisan tangan kanji

- Permainan Shiratori

- memperbaiki algoritma perkataan ekstrak (saya mempunyai beberapa idea menggunakan pendekatan statistik untuk menjadikannya lebih pantas)

Penghargaan:

- Kumpulan Penyelidikan Kamus Elektronik

- KanjiVG

- Tatoeba

- KanjiCafe

- Tanos (JLPT)