Machine Learning Conference

ML Conference Berlin – Persidangan untuk Inovasi Pembelajaran Mesin

perniagaan data hari ini didorong tidak dapat difikirkan tanpa pembelajaran mesin. Nasib baik dengan evolusi perpustakaan perisian, rangka kerja dan bahasa pengaturcaraan, pembelajaran mesin kini mudah diakses kepada setiap jurutera perisian dan saintis data.

Adakah anda ingin meningkatkan perniagaan anda dengan pembelajaran mesin? Kemudian ML persidangan adalah untuk anda! Ia memberikan gambaran yang menyeluruh ke dalam prinsip-prinsip pembelajaran mesin dan memperkenalkan dunia alat dan amalan pembelajaran mesin moden. Berpengalaman pakar ML akan menunjukkan kepada anda bagaimana untuk mewujudkan nilai daripada algoritma dan data yang banyak menggunakan teknologi terkini seperti Watson, AWS, Microsoft Azure dan banyak lagi.

PERSIDANGAN MAIN

 - 20 + Workshops, sesi dan keynotes

 - 30 + orang-Antarabangsa dan pakar-pakar

 - ML Amalan: Membina sistem anda sendiri, melanjutkan sistem yang sedia ada anda melalui keupayaan ML.

 - Rangka Kerja dan Perpustakaan: Tensorflow, obor, SparkML, scikit-belajar, Deeplearning4J, dan lain-lain

 Perkhidmatan kognitif: Amazon Machine Learning, Microsoft Azure Machine Learning, IBM Watson, API Ramalan Google, Mathematica, Splunk

 - Data Storage & Co: Hadoop dunia, ekosistem Spark, dan lain-lain

SOROTAN POWER WORKSHOP

 - 2 bengkel amali oleh jurulatih antarabangsa

 - Sehari penuh demo sebenar dan kajian kes pelaksanaan dunia sebenar

 - Machine Learning dalam amalan menangani cabaran semasa

 - Bufet makanan dan minuman sepanjang hari termasuk

PERSIDANGAN APP

Perolehi persidangan dengan aplikasi persidangan itu - anda juga boleh mengarang jadual peribadi anda sendiri. Dengan aplikasi ini, anda boleh mengakses semua maklumat mengenai program ini, penceramah dan jadual. A peta lokasi dimasukkan bagi orientasi anda dan anda mampu untuk melihat sesi semasa dan akan datang di setiap masa. "Kegemaran" ciri membolehkan anda untuk mengesan acara kemuncak persidangan peribadi anda. Selain itu, anda mempunyai kemungkinan untuk mengesan berita mengenai persidangan itu melalui twitter dan anda boleh memberi maklum balas dalam aplikasi tentang sesi persidangan.