Aysa

Maak een foto en Aysa analyseert om uw huidaandoeningsvragen te beantwoorden.

Van VisualDx is Aysa de gebruiksvriendelijke app om gepersonaliseerde antwoorden op uw vragen over huidconditie te krijgen. Aysa helpt u bij het screenen van uw huidsymptomen en bij het voorbereiden van uw huisartsbezoek.

Belangrijkste kenmerken en privacy:

· Symptomencontrole: gebruik de camera van de telefoon om een ​​foto te maken van uw huidprobleem en Aysa vindt snel symptoomovereenkomsten om persoonlijke, nuttige informatie over de symptomen te geven, terwijl uw privacy wordt beschermd.

· Symptoominhoud en afbeeldingen: Symptoominhoud en afbeeldingen om de gebruikers meer bewust te maken van deze symptomen.

· Gelijkwaardigheid in de zorg: de afbeeldingenbibliotheek bevat vertegenwoordiging van alle huidtypes, inclusief de toonaangevende verzameling van afbeeldingen in kleur.

· Privacy: Aysa beschermt uw privacy door uw afbeelding te coderen wanneer deze naar ons machine learning-model wordt verzonden en deze onmiddellijk na analyse te verwijderen.

Over VisualDx en Aysa:

Uw huid is uniek; huidaandoeningen kunnen er van persoon tot persoon anders uitzien. Aysa is gebouwd op de bronnen van VisualDx, de bekroonde software voor klinische besluitvorming die al meer dan 20 jaar gericht is op rechtvaardigheid in de geneeskunde. De samengestelde bibliotheek van meer dan 120.000 medische beelden omvat elke huidskleur en -type, en hoe elk van de 200 huidaandoeningen eruit kan zien in elk stadium. De workflow stelt u zelfs in staat om huidskleur te selecteren, zodat u verzekerd bent van de best mogelijke informatie en afbeeldingen.

De kennis en aanbevelingen van Aysa zijn gebaseerd op het beste beschikbare bewijsmateriaal, geordend volgens standaard industrieprotocollen, geïnterpreteerd door de mening van een expert. Het beste beschikbare bewijs wordt beoordeeld op brontype, statistische validiteit en klinische geschiktheid. De inhoud omvat materiaal dat is overgenomen van toonaangevende studieboeken, literatuuroverzichtsartikelen, PubMed, de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention (CDC), de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) en Infectious Diseases Society of America (IDSA). Toonaangevende inhoudsbronnen worden beoordeeld, evenals medische literatuur in het algemeen, met voortdurende gerichte zoekopdrachten in MEDLINE en PubMed. Redactionele bijdragers en medewerkers volgen een protocol van meest naar minst bewijs: van meta-analyses en systematische reviews van gerandomiseerde gecontroleerde klinische onderzoeken tot cohortstudies tot case-control studies tot case series tot individuele meningen van experts.