Data Science (Full Course)

Deze app is een uitstekende keuze voor beginners om Data Science te leren door middel van interactieve videotutorials en gratis lessen. Deze app vereist ook geen aanmeldingsproces, wat hem uiterst gebruiksvriendelijk en gemakkelijk te gebruiken maakt.

★ Wat leer je in deze cursus?

1. De cursus biedt de volledige toolbox die je nodig hebt om een ​​datawetenschapper te worden

2. Vul je cv aan met veelgevraagde datawetenschapsvaardigheden

3. Leer statistische analyse, Python-programmering met NumPy, panda's, matplotlib en Seaborn

4. Leer geavanceerde statistische analyse, Tableau, Machine Learning met statistische modellen en scikit-learn, Deep learning met TensorFlow

5. Maak indruk op interviewers door inzicht te geven in het vakgebied van datawetenschap

6. Begrijp de wiskunde achter Machine Learning

7. Begin met coderen in Python en leer hoe je het kunt gebruiken voor statistische analyse

8. Voer lineaire en logistische regressies uit in Python

9. In staat zijn om Machine Learning-algoritmen te maken in Python, met behulp van NumPy, statsmodels en scikit-learn

10. Pas je vaardigheden toe op echte businesscases

11. Gebruik de modernste Deep Learning-frameworks zoals Google's TensorFlow

12. Ontwikkel een zakelijke intuïtie tijdens het coderen en oplossen van taken met big data

13. Ontvouw de kracht van diepe neurale netwerken

14. Verbeter Machine Learning-algoritmen door onderaanpassing, overaanpassing, training en validatie te bestuderen

15. Warm je vingers op, want je zult alles wat je hier hebt geleerd graag toepassen in steeds meer levensechte situaties

16. Word een datawetenschapper en word aangenomen

17. Beheers Machine Learning en gebruik het op het werk

18. Deep Learning, Transfer Learning en neurale netwerken met behulp van de nieuwste Tensorflow 2.0

19. Gebruik moderne tools die grote technologiebedrijven zoals Google, Apple, Amazon en Meta gebruiken

20. Presenteer Data Science-projecten aan management en belanghebbenden

21. Ontdek welk Machine Learning-model u moet kiezen voor elk type probleem

22. Casestudy's en projecten uit het echte leven om te begrijpen hoe dingen in de echte wereld worden gedaan

23. Leer best practices als het gaat om Data Science Workflow

24. Implementeer Machine Learning-algoritmen

25. Leer programmeren in Python met de nieuwste Python 3

26. Hoe u uw Machine Learning-modellen kunt verbeteren

27. Leer gegevens vooraf te verwerken, gegevens op te schonen en grote gegevens te analyseren.

28. Bouw een portfolio met werk op voor op je cv

29. Ontwikkelaarsomgeving instellen voor Data Science en Machine Learning

30. Begeleid en niet-gesuperviseerd leren

31. Machine learning op tijdreeksgegevens

32. Verken grote datasets met behulp van datavisualisatietools zoals Matplotlib en Seaborn

33. Verken grote datasets en maak ruzie met Panda's

34. Leer NumPy en hoe het wordt gebruikt in Machine Learning

35. Een portfolio van Data Science en Machine Learning-projecten om te solliciteren op banen in de industrie met alle meegeleverde code en notebooks

36. Leer meer over data-engineering en hoe tools zoals Hadoop, Spark en Kafka in de industrie worden gebruikt

37. Het hele Data Science-proces

38. Cloudconcepten en toepassingen in Data Science

39. Databaseconcepten

40. Basisstatistieken zoals nodig in datawetenschap

41. Visualisaties voor datamining en presentatie

42. Een overzicht van statistisch leren

43. De essentie van machine learning

44. Meer geavanceerde Python om toe te passen op Data Science

45. Begrijp de basisprincipes van waarschijnlijkheid

46. ​​Basisstatistieken kunnen implementeren

47. Begrijp hoe u verschillende statistische verdelingen kunt gebruiken

48. Pas statistische methoden en hypothesetesten toe op bedrijfsproblemen

49. Begrijpen hoe regressiemodellen werken

50. Implementeer eenrichtings- en tweerichtings-ANOVA

51. Verschillende soorten gegevens kunnen begrijpen

★ Disclaimer ★

Ontwikkelaar claimt geen krediet voor video's die in deze app zijn ingesloten, tenzij anders vermeld. Video's die in deze app zijn ingesloten, vallen onder het auteursrecht van de respectvolle eigenaren. Als er een video in deze app verschijnt die van jou is en je wilt niet dat deze in deze app verschijnt, neem dan contact met ons op via e-mail en deze zal onmiddellijk worden verwijderd.

★ Icoontegoed ★

https://www.flaticon.com/free-icons/data-science