Object Detector

Gegeven een afbeelding of een videostream kan een objectdetectiemodel .

Gegeven een afbeelding of een videostream, kan een objectdetectiemodel identificeren welke van een bekende set objecten aanwezig kan zijn en informatie verstrekken over hun posities binnen de afbeelding. Deze schermafbeelding van de voorbeeldtoepassing laat bijvoorbeeld zien hoe twee objecten zijn herkend en hun posities geannoteerd Wanneer u een afbeelding doorgeeft aan ML Kit, detecteert deze maximaal vijf objecten in de afbeelding samen met de positie van elk object in de afbeelding. Bij het detecteren van objecten in videostreams heeft elk object een unieke ID die u kunt gebruiken om het object van frame tot frame te volgen. Succesvolle objectdetectie hangt af van de visuele complexiteit van het object. Om te worden gedetecteerd, moeten objecten met een klein aantal visuele kenmerken mogelijk een groter deel van het beeld in beslag nemen. U moet gebruikers advies geven over het vastleggen van invoer die goed werkt met het soort objecten dat u wilt detecteren. Wanneer u classificatie gebruikt en u objecten wilt detecteren die niet netjes in de ondersteunde categorieën vallen, implementeer dan een speciale behandeling voor onbekende objecten YOLOv5 past 's werelds meest geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) toe op de camerascène van uw Android-apparaat om tot 80 klassen van veelvoorkomende objecten in realtime te detecteren, classificeren en lokaliseren. YOLOv5 is getraind op de COCO-dataset. Aangezien Android Core Machine Learning elke Android-gebruiker in staat stelt om kunstmatige intelligentie machine learning te gebruiken.- Detecteer objecten en scènes- Spraakuitvoer- Online verbinding niet nodig - alles draait lokaal- Deelfunctie

Algemeen:

Na de eerste start bevindt u zich in de objectdetectiemodus. Richt je camera op objecten en de detectie start automatisch. Linksboven kun je op het instellingenpictogram tikken. Met de Share-knop in de rechterbovenhoek kun je de foto's en informatie die je hebt gevonden delen. Wanneer u op de Share-knop drukt, wordt het vastleggen gestopt. Na het delen en terugkeren naar het hoofdscherm drukt u eenvoudig op de 'Doorgaan'-knop in het midden. Deep Learner laat je de wereld zien door het oog van een robot. Probeer meerdere deep learning-algoritmen en ervaar de wereld op een nieuwe manier! U kunt kiezen tussen twee moderne computer vision-algoritmen, die u kunt vergelijken. Deze omvatten Mobile Net, Inception en Fast-RCNN. Met Deep Learner kun je die algoritmen intuïtief ervaren! .Deze app heeft 2 standen:

- Detectiemodus: detectie van 80 klassen uit COCO-dataset met begrenzingsvak.

- Classificatiemodus: identificatie van 1000 klassen uit de ImageNet-dataset zonder selectiekader.

Om live preview te starten en te stoppen, tikt u op op het preview-scherm.

De Deep Learning-softwarebibliotheek TensorFlow en 2 Mobile Net-modellen worden gebruikt voor detectie en classificatie.

Objectdetectie en classificatie met TensorFlow

Gebruikt het Google TensorFlow Machine Learning Library-model om objecten met uw mobiele camera's in realtime te detecteren, waarbij het label en de overlay op het camerabeeld worden weergegeven.

Om live preview te starten, opent u gewoon de app en u bent klaar om te gaan.

Detectieobject in hardwarebronnen zonder een netwerk te gebruiken.

Gebruik TensorFlow Lite-technologie. Richt uw camera op een potplant, een vrucht, een dier of letterlijk alles om het te identificeren. Werkt volledig offline!.

- Identificeer onmiddellijk duizenden planten, bloemen en bomen met geavanceerde kunstmatige intelligentie

- Leer meer over planten en ontdek prachtige plantenfoto's gemaakt door onze gebruikers over de hele wereld

- Krijg suggesties en advies van een netwerk van vriendelijke tuinbouwspecialisten

--Plantverzorgingstips en waterherinneringen, helpen u uw mooie planten beter te laten groeien

- Gebruiksvriendelijke interface met gebruiksvriendelijke handleidingen, waarmee u de beste foto kunt maken

- Deel uw foto's snel en eenvoudig met een groeiende gemeenschap van plantenliefhebbers

- Houd alle planten, bomen en bloemen bij die u identificeert in uw eigen persoonlijke verzameling

Dit is in staat om 17.000+ plantensoorten te identificeren met een nauwkeurigheid van 98%,

Vrijwaring:

Objectdetectie maakt gebruik van AI-technologie om elk object te detecteren door een foto van het object te maken met de standaardcamera van Mobile.