AI and ML for Business Leaders

Darmowy kurs: sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe dla dyrektorów generalnych i liderów AI, ML

Ta aplikacja pomaga liderom biznesu uczyć się o sztucznej inteligencji i ML. Uczy podstaw Ai i ML, dzięki czemu są świadomi zastosowań w branży sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Świat zmierza w kierunku technologii cyfrowych, a liderzy muszą zrozumieć te technologie, aby umiejętnie zarządzać swoimi zespołami zaawansowanych technologii w zakresie wiedzy o uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji.

Ta aplikacja AI i ML dla liderów biznesu oferuje najlepszy darmowy kurs. Jest to całkowicie darmowy kurs dla menedżerów / liderów biznesowych, którzy chcą zrozumieć obecny stan sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w jaki sposób zakłócają biznes na całym świecie iw różnych dziedzinach, w jaki sposób mogą wywrzeć wpływ na Twoją obecną rolę i zrozumieć różne bloki konstrukcyjne sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML). Wyjaśni również, dlaczego konieczne jest posiadanie ogólnego przeglądu tych tematów w dzisiejszym świecie opartym na danych.

Podczas kursu pokażemy również praktyczne studia przypadków, które pomogą Ci zastosować to w Twojej firmie. Dostępne są filmy i artykuły do ​​nauki w ruchu oraz ćwiczenia sprawdzające Twoją wiedzę.

Do czasu ukończenia kursu będziesz gotowy zastosować nowo nabytą wiedzę w swojej obecnej organizacji. Będziesz mógł podejmować świadome decyzje strategiczne dla siebie i swojej firmy.

Kurs podzielony jest na moduły, aby ułatwić naukę:

Moduły kursu:

● Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

● Popularne narzędzia, techniki i terminologie

● Zastosowania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym

● Budowanie możliwości AI w Twojej organizacji

● Proces tworzenia sztucznej inteligencji

● Obietnice i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją

Z kursu nauczysz się następujących technik:

● Wspólne terminologie

● Typowe narzędzia w spektrum nauki o danych

● Przegląd popularnych technik

● Zrozumienie różnych technik uczenia maszynowego

● Etapy budowania modelu i definiowania problemu

● Tworzenie hipotez

● Pozyskiwanie lub gromadzenie danych

● Eksploracja danych

● Podstawy budowania modeli

● Projekty ML i ocena modeli

Omówiono studia przypadków rzeczywistych zastosowań uczenia maszynowego w następujących dziedzinach:

● Bankowość

● Opieka zdrowotna

● Handel elektroniczny

● Telecom

● Zasoby ludzkie

● Sprzedaż

● Operacje

● Marketing

● Łańcuch dostaw

Omówiliśmy również, jak budować możliwości AI w Twojej organizacji na podstawie strategii,

ramy czasowe, role i klucze aż do efektywnej rekrutacji AI

Krótko mówiąc, ten kurs będzie odskocznią na Twojej drodze do wykorzystania nauki o danych w Twojej organizacji w celu tworzenia wartości.

Ta aplikacja pomoże Ci myśleć biznesowo, mając na uwadze AI i ML.