Data Structure and Algorithm P

Algos na liście Połączone, Stos, Drzewo, Tabela mieszania, (Wstawianie, szybkie, Stertowanie)

Ta aplikacja o strukturze danych obejmuje najważniejsze tematy z pełnym opisem przy użyciu łatwego przykładu i diagramów. ten przedmiot jest bardzo pomocny w egzaminie, Viva, Gate. Wszystkie Chaptery są ze sobą powiązane, więc po zapamiętaniu, wszystkie Treści są układane krok po kroku.

Najlepsza aplikacja do egzaminu, uczelni i programów. Jeśli jesteś studentem Pomoże ci to wiele nauczyć.

Ta przydatna aplikacja zawiera 130 tematów w 5 rozdziałach, całkowicie opartych na praktycznych, a także silnej podstawie wiedzy teoretycznej z notatkami napisanymi w bardzo prosty i zrozumiały angielski.

Rozważ tę aplikację jako podręczny przewodnik, który profesorowie używają w klasie. Aplikacja pomoże w szybszym uczeniu się i szybkiej korekcie wszystkich tematów.

Niektóre tematy zawarte w aplikacji to:

1. Wprowadzenie do algorytmów

2. Efektywność algorytmu

3. Analiza sortowania insercji

4. Sortowanie wstawiania

5. Podejście dziel i rządź

6. Analiza algorytmów dziel i rządź

7. Notacja asymptotyczna

8. Zapis asymptotyczny w równaniach i nierównościach

9. Standardowe oznaczenia i wspólne funkcje

10. Problem z zatrudnieniem

11. Zmienne losowe wskaźnika

12. Kule i kosze

13. Analiza probabilistyczna i dalsze zastosowania zmiennych losowych wskaźnika

14. Smugi

15. Problem z zatrudnianiem on-line

16. Przegląd nawrotów

17. Metoda substytucji dla nawrotów

18. Metoda drzewa rekurencyjnego

19. Metoda główna

20. Dowód twierdzenia głównego

21. Dowód na dokładne moce

22. Podłogi i sufity

23. Losowe algorytmy

24. Sterty

25. Utrzymywanie właściwości sterty

26. Budowanie sterty

27. Algorytm heapsortu

28. Kolejki priorytetowe

29. Opis quicksort

30. Wydajność quicksort

31. Randomizowana wersja quicksort

32. Analiza quicksort

33. Dolne granice do sortowania

34. Liczenie sort

35. Sortowanie Radix

36. Minimum i maksimum

37. Wybór w oczekiwanym czasie liniowym

38. Sortowanie kubełkowe

39. Wybór w najgorszym przypadku czasu liniowego

40. Stosy i kolejki

41. Powiązane listy

42. Wdrażanie wskaźników i obiektów

43. Reprezentacja ukorzenionych drzew

44. Tabele adresów bezpośrednich

45. Tabele skrótu

46. ​​Funkcje skrótu

47. Otwarte adresowanie

48. Idealne mieszanie

49. wprowadzenie do drzewa binarnego wyszukiwania

50. Wyszukanie drzewa binarnego wyszukiwania

51. Wstawianie i usuwanie

52. Losowo budowane drzewa wyszukiwania binarnego

53. Czerwono-czarne drzewa

54. Rotacje czerwonego czarnego drzewa

55. Wstawienie w czerwonym czarnym drzewie

56. Usunięcie w czerwonym czarnym drzewie

57. Dynamiczne statystyki zamówień

58. Rozszerzanie struktury danych

59. Drzewa przedziałowe

60. Przegląd programowania dynamicznego

61. Harmonogram linii montażowej

62. Mnożenie łańcucha macierzowego

63. Elementy programowania dynamicznego

64. Najdłuższy wspólny podciąg

65. Optymalne drzewa wyszukiwania binarnego

66. Chciwe algorytmy

67. Elementy chciwej strategii

68. Kody Huffmana

69. Podstawy teoretyczne metod chciwych

70. Problem z szeregowaniem zadań

71. Analiza agregacyjna

72. Metoda księgowania

73. Potencjalna metoda

74. Tabele dynamiczne

75. B-drzewa

76. Definicja B-drzew

77. Podstawowe operacje na drzewach B

78. Usuwanie klucza z drzewa B-tree

79. Dwumianowe stosy

80. Operacje na hałdach dwumianowych

81. Sterty Fibonacciego

82. Operacje scalania sterty

83. Zmniejszenie klucza i usunięcie węzła

84. Ograniczenie maksymalnego stopnia

85. Struktury danych dla zestawów rozłącznych

86. Reprezentacja zestawów rozłącznych na liście połączonej

87. Rozłączne lasy

88. Analiza unii według rang z kompresją ścieżki

89. Reprezentacje wykresów

90. Szerokość pierwszego wyszukiwania

91. Wyszukiwanie od początku do końca

92. Topologiczny sort

93. Silnie połączone komponenty

94. Minimalne drzewa opinające

95. Uprawa minimalnego drzewa opinającego

96. Algorytmy Kruskala i Prim

97. Najkrótsze ścieżki pojedynczego źródła

98. Algorytm Bellmana-Forda

99. Najkrótsze ścieżki dla pojedynczego źródła w ukierunkowanych wykresach acyklicznych

100. Algorytm Dijkstry

101. Ograniczenia różnicowe i najkrótsze ścieżki

102. Najkrótsze ścieżki i mnożenie macierzy

103. Algorytm Floyd-Warshall

Algorytmy są częścią kursów informatycznych i inżynierii oprogramowania oraz programów informatycznych na różnych uniwersytetach.