MAKENYA - Mammal Atlas Kenya

Kenia jest jednym z najważniejszych krajów Afryki pod względem ochrony różnorodności biologicznej (roślin, zwierząt). Kraj ma rozległą sieć obszarów chronionych, w tym parki, rezerwaty i lasy, prywatne i wspólnotowe sanktuaria, a także niektóre pozostałe obszary naturalne, na których nadal żyją dzikie zwierzęta. W Kenii występuje około 390 gatunków ssaków. Rozmieszczenie tych gatunków w Kenii nie jest dobrze znane. Wiele osób uważa, że ​​nauka o przyrodzie / ssakach jest wyłączną dziedziną dla osób kończących uniwersytety.

Jednak każdy może być przyrodnikiem, jeśli ma pasję do przyrody / ssaków. Ta pasja może przejawiać się w gorliwości w obserwacjach, fotografowaniu i dokumentowaniu ssaków - wszystko to może dostarczyć ważnych informacji dla zrozumienia i zachowania naturalnego świata ssaków. W lipcu 2020 roku Kenia liczyła ponad 50 milionów mieszkańców. Wszędzie tam, gdzie żyje, są ssaki, ponieważ gatunki ssaków występują wszędzie - w powietrzu, na lądzie, w wodzie i pod ziemią - na obszarach chronionych i poza nimi. Ponadto co roku na wakacje do Kenii przyjeżdżają goście z zagranicy. Na przykład w samym 2019 roku Kenię odwiedziło ponad 2 miliony ludzi z zagranicy. Wykorzystanie potęgi technologii, a zwłaszcza mobilnego, obywatelskiego monitorowania ssaków, może dostarczyć ważnych danych, które pomogą nam zrozumieć rozmieszczenie kenijskich ssaków.

Projekt MAKENYA - Mammal Atlas Kenya jest obywatelską (publiczną) aplikacją mobilną do monitorowania ssaków. Aplikację MAKENYA można bezpłatnie pobrać i zainstalować na smartfonie w celu rejestrowania i zgłaszania dowolnego gatunku ssaków, jakie można spotkać w Kenii. Wszelkie przedłożone zapisy / obserwacje gatunków ssaków są przydatnymi danymi, które mogą pomóc uratować ten gatunek na dłuższą metę.

Głównym celem projektu MAKENYA są:

* Zaangażuj wszystkich w badanie kenijskich ssaków

* Zachęcaj wszystkich do obserwowania pospolitych i rzadkich ssaków

* Przygotuj mapy rozmieszczenia różnych gatunków ssaków w Kenii

* Analizuj dane dotyczące obserwacji i publikuj w recenzowanych czasopismach

Aplikacja Citizen Science działa na platformie SPOTTERON pod adresem www.spotteron.net.