N-Back Memory Training

Badania sugerują, że trening n-back może prowadzić do poprawy inteligencji płynnej (IQ) i zdolności pamięci roboczej (Soveri i in., 2017).

Jeśli oceniasz trening pamięci N-Back na mniej niż pięć gwiazdek, zostaw komentarz, abym mógł zająć się Twoimi obawami; naprawdę cenię Twoją opinię.

Instrukcje:

Celem gry jest przechowywanie różnych elementów w pamięci roboczej i aktywne aktualizowanie tych elementów w miarę postępów gry. Przy każdej nowej próbie naciśnij przycisk dopasowania, jeśli bieżący element pasuje do elementu, który wystąpił określoną liczbę prób w przeszłości. Termin „n-back” oznacza, ile prób (n) w przeszłości musisz zapamiętać. Domyślnie zaczniesz od 2-back, więc naciśnij przycisk dopasowania, jeśli bieżący element pasuje do elementu, który wystąpił 2 próby wstecz w przeszłości. Aby zobaczyć prostą demonstrację gry w single 2-back, obejrzyj ten film: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .

Opcje:

Trening pamięci N-Back pozwala wybrać z różnorodnego zestawu elementów do przechowywania w pamięci roboczej:

• położenie kwadratu na siatce 3 x 3

• dźwięki (litery, cyfry lub nuty fortepianowe)

• obrazy (kształty, flagi narodowe, sprzęt sportowy)

• kolory

Domyślnie aplikacja uruchamia się na dual n-back, używając pozycji i dźwięków (liter). „Dual” w dual n-back po prostu oznacza, ile różnych typów elementów będziesz musiał zapamiętać. Możesz wybrać dowolną kombinację typów elementów, od pojedynczego n-back do quad n-back.

Śledź postępy i rywalizuj z innymi użytkownikami:

Śledź swoje codzienne postępy, korzystając z konfigurowalnych, interaktywnych wykresów. Możesz również porównywać swoje najlepsze wyniki z wynikami innych użytkowników na całym świecie w czasie rzeczywistym w trybie premium (aktualizacja dostępna w aplikacji).

Punktacja:

Trening pamięci N-Back mierzy dokładność pamięci roboczej za pomocą wskaźnika dyskryminacji A' z teorii wykrywania sygnałów (Stanislaw & Todorov, 1999). A' zwykle waha się od 0,5 (losowe zgadywanie) do 1,0 (doskonała dokładność). Wynik A' >= 0,90 powoduje przejście na następny poziom, a wynik A' <= 0,75 powoduje powrót do poprzedniego poziomu n-back (po jednym okresie karencji). Ustawienia te można zmienić w trybie ręcznym. Aby śledzić postępy, A' jest łączone z bieżącym poziomem n-back, tak aby wyniki mieściły się w zakresie +/- 0,5 wokół poziomu n-back. Na przykład, w przypadku 2-back, dokładność A' = 1 da wynik 2,5, podczas gdy A' = 0,5 da wynik 1,5.

Szczegóły:

A' = .5 + znak(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F)) / (4 * maks(H, F) - 4 * H * F)

gdzie

Współczynnik trafień (H) = trafienia / liczba prób sygnału

Współczynnik fałszywie dodatnich (F) = fałszywie dodatnie / liczba prób szumu

patrz Stanislaw & Todorov (1999)

Próby przynęty:

W Ustawieniach możesz kontrolować procent prób przynęty, co utrudnia zadanie. Próby przynęty przedstawiają bodźce, które wystąpiły n-back plus lub minus jedna próba. Oznacza to, że są one przesunięte o jedną próbę od próby docelowej (n-back).

Dostosuj:

Jeśli chcesz zmienić prędkość gry, liczbę prób lub cokolwiek innego, po prostu przejdź do Ustawienia > Wybierz tryb > Tryb ręczny. Stamtąd możesz dostosować praktycznie wszystko. Możesz również dostosować wygląd aplikacji, tworząc własne tło za pomocą gradientów kolorów. Opcje te znajdziesz na dole menu Ustawienia.

Prosimy o przesyłanie wszelkich komentarzy, pytań lub wątpliwości na adres [email protected].

Dziękujemy za grę!

E. A. L.

---

Odniesienia

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. i Laine, M. (2017). Working memory training revisited: A multi-level meta-analysis of n-back training studies. Psychonomic bulletin & review, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Obliczanie miar teorii wykrywania sygnałów. Metody, instrumenty i komputery do badań behawioralnych, 31(1), 137-149.

Źródło obrazu tła w aplikacji: Réseau de neurones. If then else / Wikimedia, CC BY-SA