Note Climb: Music Reading Game

Porzuć nudne fiszki i zamień czytanie nut w ekscytujący wyścig jeden na jednego!

Niezależnie od tego, czy jesteś studentem muzyki, nauczycielem szukającym ciekawego narzędzia do nauki, czy rodzicem, który chce pomóc swojemu dziecku opanować teorię muzyki, ta gra dla dwóch graczy sprawi, że nauka nazw nut na pięciolinii będzie wciągająca i przyjemna.

Zbierz przyjaciela lub kolegę z klasy i ścigajcie się na szczyt! Każda prawidłowa odpowiedź pnie cię coraz wyżej, ale błędna sprawi, że spadniesz. To dynamiczna, ryzykowna gra, która pozwoli ci błyskawicznie nauczyć się rozpoznawać nuty.

Dlaczego pokochasz tę grę:

> Aktywna rozgrywka dla dwóch graczy: Rywalizujcie ze sobą w czasie rzeczywistym. Idealna alternatywa dla nudnych fiszek muzycznych.

> W pełni konfigurowalne ćwiczenia: Skoncentruj się dokładnie na nutach, których musisz się nauczyć. Nie marnuj czasu na koncepcje, które już opanowałeś.

> Piękne motywy wizualne: Spraw, by ćwiczenia były świeże! Przełączaj się między aktualnymi motywami sportowymi, muzycznymi i szachowymi lub odblokuj nowe, ekskluzywne motywy sezonowe, które pojawiają się co 3–5 tygodni.

> Elastyczne systemy nut: Obsługuje zarówno angielskie (C, D, E...), jak i stałe konwencje nazewnictwa solfeżowego Do (Do, Re, Mi...).

Dostosuj swoją naukę.

Zanim zaczniesz, łatwo dostosuj planszę do gry, aby pasowała do Twoich obecnych lekcji muzyki:

> Wybór pięciolinii: Natychmiast przełączaj się między pięciolinią wielką a pojedynczą.

> Zmiana klucza: Dotknij klucza, aby łatwo przełączać się między kluczem wiolinowym i basowym.

> Zakresy nut: Dotknij poszczególnych nut, aby dodać lub usunąć je z gry, lub przesuń palcem w górę i w dół, aby wybrać cały zakres nut w kilka sekund.

Gotowy na podbój pięciolinii? Pobierz teraz i zobacz, kto pierwszy wspiął się na szczyt!

Uwaga dotycząca grafiki i projektu: Gra Note Climb charakteryzuje się oryginalnym projektem i mechaniką rozgrywki. Tła i motywy wizualne są tworzone przez programistów z pomocą narzędzi do tworzenia grafiki generatywnej opartych na sztucznej inteligencji, a następnie wykańczane ręcznie w celu uzyskania spójnego stylu.