R Programming Tutorial App

# Co to jest programowanie w języku R?

- R to język programowania i środowisko oprogramowania do analizy statystycznej, reprezentacji graficznej i raportowania. R został stworzony przez Rossa Ihakę i Roberta Gentlemana z University of Auckland i jest obecnie rozwijany przez R Development Core Team.

# Dlaczego powinieneś uczyć się programowania w R?

- Programowanie R jest obecnie najnowszym i szybko rozwijającym się językiem programowania. Jego duże zastosowanie w sektorach data science i uczenia maszynowego. Z dnia na dzień generuje dużą liczbę miejsc pracy.

- Programowanie R cieszy się obecnie bardzo dużym zainteresowaniem na rynku pracy i będzie bardzo poszukiwane w najbliższej przyszłości.

- Programowanie R łatwe do nauczenia i kodowanie języka programowania.

- Zabawnie jest programować w R.

- Możesz dostać wysoko płatną pracę z umiejętnościami programowania R.

# Dlaczego warto używać tej aplikacji, uczyć się kodowania R?

- Tutaj nie ma znaczenia, ile masz wcześniejszego kodowania R lub innego doświadczenia z kodowaniem, możesz zacząć używać tej aplikacji również jako początkujący uczeń.

- Opracowaliśmy tę aplikację, aby zapewnić najlepszą platformę do nauki języka R.

- Wszystkie samouczki są tutaj dobrze zorganizowane i łatwe do zrozumienia.

- Tutaj wszystkie koncepcje języka R są dobrze wyjaśnione za pomocą przykładów.

- Otrzymasz dobre przykłady programowania w języku R.

# Jak ta aplikacja pomoże Ci nauczyć się języka R?

- Nauczymy się wszystkich podstawowych rzeczy, aby przejść na wyższy poziom.

- Cały materiał jest podzielony na cztery główne części.

1. Naucz się podstaw języka programowania R.

- Przegląd R

- Konfiguracja środowiska R.

- Podstawowa składnia języka R

- Typy danych R.

- Zmienne R.

- Operatory R.

- R Podejmowanie decyzji

- Pętle R.

- Funkcje R.

- Ciągi R.

- Wektory R.

- Listy R.

itp....

2. Naucz się zaawansowanego języka programowania R.

- R Pliki CSV

- Plik R Excel

- Pliki binarne R.

- Pliki R XML

- Pliki R JSON

- R Web Data

- Bazy danych R.

- Wykresy kołowe R

itp....

3. nauczyć się statystyki języka programowania R.

- R Średnia, mediana i tryb

- Regresja liniowa R.

- Regresja wielokrotna R

- Regresja logistyczna R

- R Rozkład normalny

- Rozkład dwumianowy R.

- Regresja R. Poissona

- R Analiza kowariancji

- Analiza szeregów czasowych R.

itp....

4. pytania wywiadowcze dotyczące języka programowania R.

5. R Przykłady praktyk programowania z danymi wyjściowymi.

jeśli podobała Ci się nasza aplikacja, daj nam znać, jak podobała Ci się nasza praca lub jeśli nie podobała Ci się nawet wtedy, daj nam znać, dlaczego nie. Jeśli kochasz naszą pracę i uważasz, że może to być pomocne dla innych, nie wahaj się rozprzestrzenić w kręgu znajomych.

dziękujemy za wsparcie, ... dbamy o twoją naukę ....

nasze referencje:

# www.tutorialspoint.com

# www.iconfinder.com