strive.ai Android

strive.ai wprowadza zaawansowaną analizę do ekosystemu Strava. Nasze analizy koncentrują się na poprawie doświadczenia Strava i pomaganiu sportowcom w zrozumieniu danych dotyczących ich sprawności.

Przykłady Strava Experience obejmują stos rankingujący rankingi segmentów według watów / kg zamiast prędkości i identyfikację sportowców w twojej geografii, którzy mają podobną siłę jazdy na rowerze lub bieg.

Przykład zrozumienia danych dotyczących kondycji obejmuje powiadamianie użytkownika o osiągnięciu progu szczytowego (np. Najlepsza moc roweru w ciągu 5 minut) w ciągu ostatnich 8 tygodni oraz wykresy przedstawiające, które zmienne zbiera się (np. Wysokość) wpływają na progi.

Obliczamy dane podobne do tego, co robi Training Peaks i korelujemy je ze wszystkimi danymi gromadzonymi za pomocą dowolnych urządzeń fitness, których używasz (np. Dynamika biegu, tlen mięśniowy, moc roweru, moc biegania itp.).

Integrujemy się z Garmin Connect i Strava i mamy umowę z Training Peaks, aby wykorzystać ich zmienne sprawności (np. TSS, IF, NP, itp.)