Data mining & Data Warehousing

app เป็นคู่มือฟรีที่สมบูรณ์ของการทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูลซึ่งครอบคลุมหัวข้อที่สำคัญ, บันทึก, วัสดุข่าวและบล็อกในการเรียนการสอน ดาวน์โหลดแอพพลิเป็นวัสดุอ้างอิงและหนังสือดิจิตอลสำหรับวิทยาการคอมพิวเตอร์ AI, ข้อมูลวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์โปรแกรมและการจัดการธุรกิจการเรียนระดับปริญญา

นี้ app ที่มีประโยชน์จะแสดงรายการ 200 หัวข้อที่มีรายละเอียดบันทึกไดอะแกรมสมสูตรและเนื้อหาหลักสูตร, หัวข้อที่มีการระบุไว้ในบทที่ 5 app เป็นต้องมีสำหรับทุกวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมนักเรียนและมืออาชีพ

ต่างให้การแก้ไขอย่างรวดเร็วและการอ้างอิงถึงหัวข้อที่สำคัญเช่นรายละเอียดของบันทึกแฟลชการ์ดก็จะทำให้มันง่ายและมีประโยชน์สำหรับนักเรียนหรือมืออาชีพเพื่อให้ครอบคลุมหลักสูตรการเรียนการสอนได้อย่างรวดเร็วก่อนที่จะสอบหรือการสัมภาษณ์สำหรับงาน

ติดตามการเรียนรู้ของคุณตั้งระบบเตือนแก้ไขวัสดุการศึกษา, เพิ่มหัวข้อที่ชื่นชอบแบ่งปันหัวข้อเกี่ยวกับสื่อสังคม

นอกจากนี้คุณยังสามารถบล็อกเกี่ยวกับวิศวกรรมเทคโนโลยีนวัตกรรมที่เพิ่งเริ่มต้นวิศวกรรมงานวิจัยวิทยาลัยการปรับปรุงสถาบันการเชื่อมโยงข้อมูลเกี่ยวกับวัสดุหลักสูตรและโปรแกรมการศึกษาจากมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ของคุณหรือที่ http://www.engineeringapps.net/

ใช้ app วิศวกรรมประโยชน์เช่นการกวดวิชาของคุณหนังสือดิจิตอลคู่มืออ้างอิงสำหรับหลักสูตรเนื้อหาหลักสูตรการทำงานโครงการร่วมกันมุมมองของคุณในบล็อก

บางส่วนของหัวข้อที่ครอบคลุมในการตรวจสอบคือ:

1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล

2. ข้อมูลสถาปัตยกรรม

3. ข้อมูลคลังสินค้า (DW)

4. ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

5. ฐานข้อมูลการทำธุรกรรม

6. ข้อมูลและระบบข้อมูลและการใช้งานขั้นสูง

7. การทำเหมืองข้อมูลฟังก์ชัน

8. การจำแนกประเภทของระบบข้อมูลการทำเหมืองแร่

9. การทำเหมืองข้อมูล Primitives งาน

10. บูรณาการของระบบการทำเหมืองข้อมูลด้วยระบบคลังสินค้า

11. ประเด็นสำคัญในการทำเหมืองข้อมูล

12. ปัญหาเกี่ยวกับประสิทธิภาพในการทำเหมืองข้อมูล

13. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูล preprocess

สรุป 14. พรรณนาข้อมูล

15. การวัดการกระจายของข้อมูล

16. การแสดงผลกราฟฟิคขั้นพื้นฐานพรรณนาข้อมูลสรุป

การทำความสะอาดข้อมูล 17.

18. ข้อมูลที่มีเสียงดัง

19. ขั้นตอนการทำความสะอาดข้อมูล

บูรณาการข้อมูลและ 20. การเปลี่ยนแปลง

21. การแปลงข้อมูล

22. การลดข้อมูล

23. มิติลด

24. Numerosity ลด

25. การจัดกลุ่มและการสุ่มตัวอย่าง

26. ข้อมูลและตัดสินความแนวคิดลำดับชั้นรุ่น

27. แนวคิดการสร้างลำดับชั้นหมวดหมู่ข้อมูล

28. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคลังข้อมูล

29. ความแตกต่างระหว่างระบบฐานข้อมูลการดำเนินงานและคลังข้อมูล

รุ่น 30 หลายมิติข้อมูล

รุ่น 31 ข้อมูลหลายมิติ

32. สถาปัตยกรรมข้อมูลของคลังสินค้า

33. ขั้นตอนของการออกแบบคลังข้อมูล

34. สามชั้นสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

35. เครื่องมือข้อมูลคลังสินค้า Back-End และสาธารณูปโภค

36. ประเภทของเซิร์ฟเวอร์ OLAP: ROLAP เมื่อเทียบกับ MOLAP เมื่อเทียบกับ HOLAP

37. การดำเนินงานคลังข้อมูล

38. คลังข้อมูลเพื่อการทำเหมืองข้อมูล

39. On-Line Analytical Processing เพื่อ On-Line วิเคราะห์การทำเหมืองแร่

40. วิธีการในการคำนวณข้อมูล Cube

41. การรวมอาร์เรย์ Multiway สำหรับ Cube คำนวณแบบเต็ม

42. ดาว cubing: คอมพิวเตอร์ภูเขาน้ำแข็งก้อนใช้โครงสร้างแบบไดนามิกดาวต้นไม้

43. Pre-คอมพิวเตอร์เชลล์เศษอย่างรวดเร็วสูงมิติ OLAP

44. ขับเคลื่อนสำรวจของก้อนข้อมูล

45. การรวมคอมเพล็กซ์ที่มีระดับความละเอียดหลายรายการ: ก้อนหลายคุณลักษณะ

46. ​​attribute-Oriented เหนี่ยวนำ

47. attribute-Oriented เหนี่ยวนำสำหรับข้อมูลการศึกษาลักษณะ

48. การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของการเหนี่ยวนำ attribute-Oriented

49. การเปรียบเทียบการทำเหมืองแร่ประเภท: จำแนกระหว่างเรียนแตกต่างกัน

50. รูปแบบที่พบบ่อย

51 ขั้นตอนวิธี Apriori

52. มีประสิทธิภาพและสามารถปรับขนาดได้วิธีการทำเหมืองแร่ itemset บ่อย

แต่ละหัวข้อจะสมบูรณ์ด้วยไดอะแกรมสมการและรูปแบบอื่น ๆ ของการเป็นตัวแทนกราฟิกสำหรับการเรียนรู้ที่ดีและความเข้าใจอย่างรวดเร็ว

การทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์, วิศวกรรมซอฟต์แวร์ AI การเรียนรู้เครื่องและสถิติคอมพิวเตอร์หลักสูตรการศึกษาและเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการธุรกิจหลักสูตรปริญญาที่มหาวิทยาลัยต่างๆ