Group Emotion Recognition - De

Project Gita

Jul 20, 2019

2.3 MB
ขนาดไฟล์
Android 4.4W+
Android OS

ดาวน์โหลด APK

วิธีการติดตั้ง XAPK / APK

เกี่ยวกับ Group Emotion Recognition - De

แอป AI (การเรียนรู้ลึก) เพื่อจดจำอารมณ์ใบหน้าของกลุ่มคน

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกอารมณ์ที่รับรู้ของกลุ่มเป็น แง่บวก , เป็นกลาง หรือ เชิงลบ .

ความต้องการการจดจำอารมณ์

ก่อนอื่นทำไมเราต้องมีการจดจำอารมณ์

การจดจำอารมณ์เป็นสิ่งสำคัญ -

- เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ในฐานะลูกค้าผู้เรียนหรือผู้ใช้บริการทั่วไป

- สามารถช่วยปรับปรุงบริการโดยไม่ต้องขอคำติชมจากผู้ใช้อย่างเป็นทางการและต่อเนื่อง

- นอกจากนี้การใช้การรับรู้อารมณ์อัตโนมัติในด้านความปลอดภัยสาธารณะการดูแลสุขภาพหรือเทคโนโลยีช่วยเหลือสามารถปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้คนได้อย่างมีนัยสำคัญทำให้พวกเขาสามารถใช้ชีวิตในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยกว่าหรือลดผลกระทบที่คนพิการหรือสภาวะสุขภาพอื่น ๆ / p>

แอปพลิเคชันของการจดจำอารมณ์

Emotion Recognition มีแอปพลิเคชั่นในการวิเคราะห์ฝูงชน, โซเชียลมีเดีย, การตลาด, การตรวจจับและสรุปเหตุการณ์, ความปลอดภัยสาธารณะ, การโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์, การรักษาความปลอดภัยดิจิทัล, การวิเคราะห์สตรีท, การดึงภาพ ฯลฯ

การเพิ่มขึ้นของการจดจำอารมณ์กลุ่ม

ปัญหาของการจดจำอารมณ์สำหรับคนกลุ่มหนึ่งได้รับการศึกษาน้อยลงอย่างกว้างขวาง แต่กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากบนไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีภาพกลุ่มคนที่เข้าร่วมกิจกรรมทางสังคม

ความท้าทายที่ต้องเผชิญกับการจดจำอารมณ์กลุ่ม

การรับรู้อารมณ์ของกลุ่มเป็นปัญหาที่ท้าทายเนื่องจากมีสิ่งกีดขวางเช่นการเคลื่อนไหวของศีรษะและร่างกาย, การรวมตัว, สภาพแสงที่แปรปรวน, ความแปรปรวนของนักแสดง, การตั้งค่าในร่มและกลางแจ้งที่หลากหลายและคุณภาพของภาพ

วิธี

โซลูชันของเราเป็นวิธีการที่ใช้ไปป์ไลน์ซึ่งรวมสองโมดูล (ที่ทำงานแบบคู่ขนาน): โมดูลจากล่างขึ้นบนและบนลงล่างตามแนวคิดที่ว่าอารมณ์ของกลุ่มคนสามารถอนุมานได้โดยใช้ทั้งจากล่างขึ้นบน และวิธีจากบนลงล่าง

- โมดูลจากล่างขึ้นบนตรวจจับและแยกใบหน้าแต่ละหน้าที่อยู่ใน

อิมเมจและส่งต่อให้เป็นอินพุตของชุด Deep ที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้า

Convolutional Neural Networks (CNNs)

- ในขณะเดียวกันโมดูลจากบนลงล่างจะตรวจจับฉลากที่เกี่ยวข้องกับ

ฉากและส่งผ่านพวกเขาเป็นอินพุตไปยังเครือข่ายแบบเบย์ (BN) ซึ่งคาดการณ์

ความน่าจะเป็นของแต่ละชั้น

- ในขั้นตอนสุดท้ายหมวดหมู่อารมณ์ความรู้สึกของกลุ่มจะถูกทำนายจากล่างขึ้นบน

โมดูลจะถูกส่งผ่านเป็นอินพุตไปยังเครือข่ายแบบเบย์ในโมดูลจากบนลงล่าง

และได้รับการคาดคะเนโดยรวมของภาพ

แสดงเพิ่มเติม