การเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถ "เรียนรู้" (กล่าวคือปรับปรุงประสิทธิภาพในงานหนึ่ง ๆ อย่างต่อเนื่อง) ด้วยข้อมูลโดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน

ชื่อ Machine Learning ได้รับการประกาศเกียรติคุณในปี 2502 โดย Arthur Samuel วิวัฒนาการมาจากการศึกษาเกี่ยวกับการจดจำรูปแบบและทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคำนวณในปัญญาประดิษฐ์แมชชีนเลิร์นนิงจะสำรวจการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้และคาดการณ์ข้อมูลได้อัลกอริทึมดังกล่าวเอาชนะคำสั่งของโปรแกรมแบบคงที่อย่างเคร่งครัดโดยการคาดการณ์หรือตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล , 2 ผ่านการสร้างแบบจำลองจากอินพุตตัวอย่าง แมชชีนเลิร์นนิงใช้ในงานคอมพิวเตอร์หลายประเภทซึ่งการออกแบบและการเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมที่ชัดเจนพร้อมประสิทธิภาพที่ดีนั้นยากหรือเป็นไปไม่ได้ แอปพลิเคชันตัวอย่าง ได้แก่ การกรองอีเมลการตรวจจับผู้บุกรุกเครือข่ายหรือบุคคลภายในที่เป็นอันตรายซึ่งทำงานเพื่อละเมิดข้อมูลการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) การเรียนรู้การจัดอันดับและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

แมชชีนเลิร์นนิงมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ (และมักจะทับซ้อนกับ) สถิติการคำนวณซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทำนายผ่านการใช้คอมพิวเตอร์ มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ซึ่งนำเสนอวิธีการทฤษฎีและโดเมนแอปพลิเคชันไปยังฟิลด์ บางครั้งการเรียนรู้ของเครื่องจะเชื่อมโยงกับการขุดข้อมูลโดยที่เขตข้อมูลย่อยด้านหลังจะเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจมากขึ้นและเรียกว่าการเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแล vii แมชชีนเลิร์นนิงยังไม่ได้รับการดูแลและใช้เพื่อเรียนรู้และสร้างโปรไฟล์พฤติกรรมพื้นฐานสำหรับเอนทิตีต่างๆแล้วใช้เพื่อค้นหาความผิดปกติที่มีความหมาย

ภายในสาขาการวิเคราะห์ข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องเป็นวิธีการที่ใช้ในการประดิษฐ์แบบจำลองและอัลกอริทึมที่ซับซ้อนซึ่งช่วยในการทำนาย ในเชิงพาณิชย์สิ่งนี้เรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ แบบจำลองการวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิศวกรและนักวิเคราะห์สามารถ "สร้างการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ทำซ้ำได้" และเปิดเผย "ข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่" ผ่านการเรียนรู้จากความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์และแนวโน้มในข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพเป็นเรื่องยากเนื่องจากการค้นหารูปแบบทำได้ยากและมักมีข้อมูลการฝึกอบรมไม่เพียงพอทำให้โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงไม่สามารถให้บริการได้