Probability Mathematics

น่าจะเป็นโปรแกรมสำหรับการนี​​้เป็นงานที่ยิ่งใหญ่จากทีมงานของครูและ educators.here เราพยายามอย่างดีที่สุดเพื่อมีเกือบทุกหัวข้อที่น่าจะเป็นและพื้นฐานของกระบวนการสุ่ม เวลานี้น่าจะเป็นบทเรียนที่ยังเพิ่มกับโปรแกรมนี้ ที่ดีที่สุดในการเรียนรู้เรื่องของความน่าจะเป็นดังกล่าว

PROBABILITYINTRODUCTION, ทดลองกำหนด, ความน่าจะเป็นหรือทดลองสุ่มแนวทางคลาสสิกน่าจะเป็นตัวอย่างและกิจกรรม ELEMENTARY, กิจกรรม COMPOUND จำนวน EXHAUSTIC กรณีกิจกรรมพิเศษร่วมกันกิจกรรม LIKELY เท่าเทียมกันจำนวน Favourable กรณีเหตุการณ์อิสระ, นิยามคลาสสิกของความน่าจะเป็น EVENT, แนวทางซึ่งเป็นจริงน่าจะเป็นตัวอย่าง SPACE, EVENT, กิจกรรม ELEMENTARY, กิจกรรม COMPOUND, กิจกรรมไปไม่ได้และบางประการเกิดขึ้นหรือเกิดขึ้นของเหตุการณ์, กิจกรรมพิเศษร่วมกันพิเศษร่วมกันและระบบครบถ้วนสมบูรณ์ของกิจกรรม, กิจกรรม Favourable, นิยามซึ่งเป็นจริงของความน่าจะ เติมทฤษฎีบทที่น่าจะเป็นความน่าจะเป็นเงื่อนไขทฤษฎีบทคูณที่น่าจะเป็นเหตุการณ์ที่เป็นอิสระ, ทฤษฎีบท MULTIPLICATON สำหรับกิจกรรมอิสระ, ทฤษฎีบทเติมสำหรับกิจกรรมอิสระ, กฎหมายของความน่าจะรวมกฎ Baye'S, ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่า ITS, ตัวแปรสุ่ม, แจกแจงทวินาม, ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของการแจกแจงทวินาม, MEAN การแจกแจงทวินาม, ความแปรปรวนของการแจกแจงทวินาม, ความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน