PREDICT: Fatigue Tracker hakkında
PREDICT yorgunluğu takip eder, uyarılar gönderir ve kişiselleştirilmiş yorgunluk yönetimi sunar.
SAT PREDICT, giyilebilir sensör teknolojisi ve patentli tahmin algoritmalarından yararlanarak uykulu sürüşü önleyen devrim niteliğinde bir yorgunluk yönetimi ve sürücü güvenliği uyarıları uygulamasıdır. İster kamyon şoförü olun ister günlük işe gidip gelen biri, SAT Predict yolda tetikte, odaklanmış ve kontrol sahibi kalmanıza yardımcı olur.
Vücudunuzun hayati belirtilerini izleyerek ve yorgunluk göstergelerini gerçek zamanlı olarak analiz ederek SAT Predict, sürücülerin uykulu sürüşle ilişkili riskleri azaltmak için proaktif önlemler almalarını sağlar. Gelişmiş non-invaziv teknolojisiyle SAT Predict, yorgunluk yönetiminin hem kabin içinde hem de dışında nasıl çalıştığını yeniden tanımlıyor.
SAT PREDICT Nasıl Çalışır?
Gelişmiş Giyilebilir Sensör: Giyilebilir sensör görevi gören Garmin akıllı saatinizi kolayca bağlayın ve bileğinize rahatça takın.
Gerçek Zamanlı İzleme: Akıllı saat, kalp atış hızı, kardiyovasküler parametreler ve diğer temel ölçümler dahil olmak üzere hayati belirtileri sürekli olarak izler ve verileri doğrudan uygulamaya aktarır.
Öngörücü Analiz: Patentli algoritmalar kullanan SAT Predict, verileri %90 doğrulukla analiz ederek, uyuşukluk veya yorgunluk belirtileri ortaya çıkmadan 1 ila 8 dakika önce uyarılar sağlar.
Anında Uyarılar: SAT Predict, yorgunluk veya mikro uyku belirtilerine etkili bir şekilde yanıt vermenize yardımcı olmak için üç düzeyde uyarı (Uyanıklık, Dikkat ve Alarm) sunarak güvenliğinizi sağlar.
SAT Predict'in Temel Özellikleri:
Gelişmiş Sürücü Güvenliği: SAT Predict, uykuya dalmadan çok önce uyanıklıktan uyuşukluğa geçişler konusunda sizi uyararak yorgunluk kaynaklı kaza riskini azaltır.
Gelişmiş Sağlık ve Farkındalık: Hem sürüş sırasında hem de günlük yaşamda yorgunluk seviyelerini izleyin ve yönetin, daha iyi sağlık ve iyileşme alışkanlıklarını teşvik edin.
İç Huzuru: Dikkatinizi aktif olarak izleyen kanıtlanmış bir sisteme sahip olduğunuzu bilerek yola odaklanın.
Yeni Bir Endüstri Standardı Oluşturma: SAT Predict'in kanıtlanmış sensör tabanlı teknolojisiyle güvenlik yönetmeliklerine zahmetsizce uyun.
İnvaziv Olmayan İzleme: Geleneksel sistemlerin aksine, SAT Predict istenmeyen kameralar veya ekranlar olmadan çalışır ve yalnızca 3 dakikalık sürüş verilerinden bir yorgunluk profili oluşturur.
Tıbbi Olarak Doğrulanmış: Kapsamlı tıbbi değerlendirmeler ve sürüş yorgunluğu simülasyon testleriyle desteklenen SAT Predict, dünya çapındaki sürücüler tarafından güvenilmekte ve 2022'den itibaren ağır hizmet tipi kamyon filolarında kullanılmaya başlanacaktır.
SAT Predict kimler içindir?
Kamyon Sürücüleri: Gelişmiş yorgunluk tahminiyle uzun mesafeli rotalarda güvenliği artırın.
İşe Gidenler: Günlük sürüşleriniz sırasında sağlığınızı yönetin ve riskleri azaltın.
Filo Operatörleri: Uyumluluğu sağlamak ve genel güvenliği artırmak için ekibinizi tıbbi olarak doğrulanmış bir yorgunluk yönetimi aracıyla donatın.
Neden SAT Predict'i Seçmelisiniz?
Yorgunluk, trafik kazalarının önde gelen nedenlerinden biridir. Geleneksel kabin içi izleme sistemleri invaziv yöntemlere veya gecikmeli reaksiyonlara dayanır, ancak SAT Predict proaktif bir yaklaşım benimser. Vücudunuzun sinyallerini analiz ederek ve gerçek zamanlı bilgiler sağlayarak SAT Predict, güvenliğinizi korur, kaza risklerini azaltır ve güvenle araç kullanmanızı sağlar.
İster uzun mesafeli kamyon rotalarını yönetiyor olun, ister günlük işlerinizi hallediyor olun, SAT Predict en üst düzey yorgunluk yönetimi çözümünüzdür.
Kanıtlanmış ve Güvenilir Teknoloji
SAT Predict, kapsamlı tıbbi değerlendirmelerden ve gerçek dünya testlerinden geçmiştir ve yorgunluk tespiti ve önlenmesindeki etkinliğini kanıtlamıştır. 2022'den beri dünya çapında uygulamaları bulunan bu teknoloji, profesyonel sürücüler tarafından yolda güvende kalmaları için güvenilirdir.
What's new in the latest 1.1.44
PREDICT: Fatigue Tracker'in eski sürümleri
APK Uygulaması ile Süper Hızlı ve Güvenli İndirme
XAPK/APK dosyalarını Android'e yüklemek için tek tıkla!







