Complete Statistics Guide : Fo

Complete Statistics Guide : Fo

AndroFrenzy
2020年06月10日
  • 4.4

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關於Complete Statistics Guide : Fo

統計核心概念的快速簡單基礎,包括不帶ADS的示例

該統計準備材料將涵蓋統計學教學大綱的重要概念。它包含一些章節,其中討論了統計的所有基本概念並提供了適當的示例。

聽眾

本教程將使您對統計學教學大綱中的概念有很好的理解,並在完成本準備材料後,您將處於中級專業知識水平,可以從中獲得更高的專業知識水平。

先決條件

在繼續本教程之前,您應該對數學有基本的了解。

涵蓋的概念

調整後的R平方

方差分析

算術平均值

算術中位數

算術模式

算術範圍

條狀圖

最佳點估計

Beta分佈

二項分佈

布萊克-斯科爾斯模型

箱線圖

中心極限定理

切比雪夫定理

卡方分佈

智方桌

循環排列

整群抽樣

科恩的卡伯係數

組合

結合更換

比較地塊

連續均勻分佈

累積頻率

變異係數

相關係數

累積圖

累積泊松分佈

數據採集

數據收集-問卷設計

數據收集-觀察

數據收集-案例研究方法

數據模式

十分位數統計

點圖

指數分佈

F分佈

F測試台

階乘

頻率分佈

伽瑪分佈

幾何平均數

幾何概率分佈

貼合度

中庸

Gumbel分佈

諧波均值

諧波數

諧波共振頻率

直方圖

超幾何分佈

假設檢驗

間隔估計

逆伽瑪分佈

Kolmogorov Smirnov檢驗

峰度

拉普拉斯分佈

線性回歸

對數伽瑪分佈

邏輯回歸

麥克內馬爾檢驗

平均偏差

均值差異

多項式分佈

負二項分佈

正態分佈

奇偶排列

Z比例測試

離群函數

排列

置換置換

餅形圖

泊松分佈

合併方差(r)

功率計算器

可能性

概率加法定理

概率多重定理

概率貝葉斯定​​理

概率密度函數

工藝能力(Cp)和工藝性能(Pp)

工藝西格瑪

二次回歸方程

定性數據與定量數據

四分位偏差

經驗法則

瑞利分佈

回歸攔截置信區間

相對標準偏差

可靠性係數

所需樣本量

殘留分析

殘差平方和

均方根

樣品計劃

採樣方式

散點圖

香農維納多樣性指數

信噪比

簡單隨機抽樣

偏度

標準偏差

標準誤(SE)

標準普通桌

統計學意義

統計公式

統計符號

莖葉圖

分層抽樣

學生T測驗

平方和

T分佈表

Ti 83指數回歸

轉變

均值

I&II型錯誤

方差

維恩圖

弱數定律

Z表

更多

最新版本1.0.0的更新日誌

Last updated on 2020年06月10日
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視頻和屏幕截圖

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