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computer vision experiments
Matthieu Garrigues
2016年06月25日
關於computer vision experiments
實時跟踪功能的演示
Demo of a real time feature tracker
The implementation is optimized to leverage the the two levels of parallelisms present most of our tablets, smarphones, or labtop:
- Multicore: several cores process differents process differents parts of the image.
- SIMD: Thanks to their vector processing extention, each core processes several pixels in parallel.
最新版本1.03的更新日誌
Last updated on 2016年06月25日
Optimisation of the FAST detector with NEON on ARM 64bits.
Disable OpenMP on ARM 64bits.
Faster keypoints indexes.
Disable OpenMP on ARM 64bits.
Faster keypoints indexes.
視頻和屏幕截圖
- Android 版預告片
computer vision experiments歷史版本
computer vision experiments 1.03
1.5 MB2016年06月25日
computer vision experiments 1.02
269.4 KB2015年08月06日
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