Learn Artificial Intelligence

成為完整的人工智能和機器學習專家。

本《人工智能全書》提供了有關人工智能的入門知識。如果您要選擇它將對您有很大的幫助。您可以簡要了解該研究領域正在蓬勃發展。計算機科學的基本知識是強制性的。具有數學，科學，機械或電氣工程方面的知識者優先。

學習人工智能應用程序為人工智能領域提供了令人耳目一新的新動力：“新合成”將帶用戶全面瀏覽這個有趣的人工智能新世界。

人工智能是關於如何構建或編程計算機以使其能夠執行思維所能做的研究。

學習人工智能/學習人工智能

人工智能是機器展示的智能，與人類展示的智能相反。

該應用程序涵蓋了人工智能各個領域的基本概念，例如人工神經網絡，自然語言處理，機器學習，深度學習，遺傳算法等，以及其在Python中的實現。

學習機器學習/使用python Free進行機器學習

機器學習基本上是計算機科學領域，借助該系統，計算機系統可以像人類一樣提供對數據的感知。簡而言之，ML是一種人工智能，可以通過使用算法或方法從原始數據中提取模式。 ML的主要重點是允許計算機系統從經驗中學習，而無需進行明確的編程或人工干預。

學習深度學習

深度學習本質上意味著用大量數據訓練人工神經網絡（ANN）。在深度學習中，網絡本身是學習的，因此需要龐大的數據進行學習。

了解TensorFlow

TensorFlow是面向所有開發人員的開源機器學習框架。它用於實現機器學習和深度學習應用程序。為了開發和研究人工智能方面的引人入勝的想法，Google團隊創建了TensorFlow。 TensorFlow是用Python編程語言設計的，因此被認為是易於理解的框架。

免費學習Python

Python是一種通用的解釋型，交互式，面向對象的高級編程語言。它是由Guido van Rossum在1985-1990年間創建的。與Perl一樣，Python源代碼也可以在GNU通用公共許可證下獲得。

學習數據科學/ Python數據科學教程

數據是新的石油。該聲明說明瞭如何通過捕獲，存儲和分析滿足各種需求的數據來驅動每個現代IT系統。它涉及決策業務，天氣預報，研究生物學中的蛋白質結構或設計市場營銷活動。所有這些情況都涉及使用數學模型，統計數據，圖形，數據庫以及數據分析背後的業務或科學邏輯的多學科方法。因此，我們需要一種能夠滿足數據科學所有這些多樣化需求的編程語言。 Python具有眾多的庫和內置的功能，因此作為一種這樣的語言而發光，它很容易滿足數據科學的需求。