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創建神經模型來識別草書文字或任何類型的圖紙。
產生能夠認識草書字符或任何其它類型的附圖的神經的模型。
創建一個新的模型,畫的東西,打車要告訴你的手機草圖的名稱。後來,當類似的草圖提出,你可能會問模型來猜測,它會返回它的名字。
該模型適用的名稱以及即使只有一個簡單的例子,但是,不同的教學風格可能會達到更好的效果。例如,通過不同的教學類型,如大寫,小寫,草書等字符。
這種模式在COPPE-UFRJ發展到曼達的KernelCanvas模型的應用程序與神經網絡Wisard,大多數的描述和更多功能,將我後。
源代碼,最有可能是庫,將使用與替代一個Android GestureRecognition一些額外的功能後來被釋放。
玩得開心:)