Statistical Tables Plus 5.7

Statistical Tables Plus 版本 5.7

概率的超值組合

分佈表，加上常用的

統計推斷測試。

更新了用戶界面。推理測試公式

添加了一個和兩個人口手段。

方便、準確、易讀

電子概率分佈表。

常用的統計推斷檢驗。

置信區間計算。

包含正態、二項式、泊松、T、F 和卡方

概率分佈。此外，invNorm 和

invT 計算。

10 個變量的數據輸入。

描述性統計。 （添加百分位數，

偏度和峰度）。

統計檢驗，包括 t 檢驗、方差分析、

MannWhitneyU 檢驗、卡方檢驗、

簡單線性回歸。

包含信心計算器

區間（Sigma 已知，Sigma 未知，

比例）、排列組合。

非常適合介紹概率統計

課程，或者如果您只需要這些表格！

適用於手機和 10 英寸平板電腦。

這些表格給你概率

與您的測試統計數據相關聯

參數。

要使用這些表，只需選擇

你想要的分配，並放入

測試統計量和參數，以及

APP告訴你相關概率。

****************************************

1) 對於正態概率分佈：

輸入你的 Z 分數，你會得到

左尾、右尾和範圍。

2) 對於二項式概率分佈：

輸入 n - 試驗次數，

p - 成功概率，

x - 成功次數

你得到的概率

x，或累積概率

對於 x。

3) 對於泊松概率分佈：

輸入平均值和數量

發生，你會得到

數字的概率

的發生，和累積

可能性。

4) 對於 t 概率分佈：

輸入 t 和自由度

你會得到概率

左右尾巴的，和

雙尾概率。

5) 對於 f 概率分佈：

輸入 f 統計量，然後

分子的自由度

和分母。你會得到

右尾的概率

（ANOVA 測試的 alpha）。

6) 對於卡方概率分佈：

輸入卡方和自由度

你會得到概率

右邊的尾巴。

7) 逆正態概率分佈。

輸入概率

正態分佈左尾，

然後你得到 Z 統計量。

8）逆t概率分佈

輸入概率

t 分佈左尾，連同

自由度，你會

得到 t 統計量。

置信區間：

西格瑪已知。使用標準

CI 公式（使用 Z）確定範圍

包含真實均值的 CI% 機會

的人口。

西格瑪未知。使用標準

CI 公式（使用 t）確定範圍

包含真實均值的 CI% 機會

的人口。

CI 的比例。使用標準

CI 公式（使用 p、n、Z）確定範圍

包含真實均值的 CI% 機會

的人口。

統計實用程序：

排列組合給出數字

從 N 個項目中選擇 n 個項目的方法。

在選定項目的排列順序中，

在組合中它沒有。採樣是

無需更換。

樣本大小 n，是 CI 所需的數量

以下參數：

alpha - 0 到 1.0 之間的 CI

西格瑪 - 已知的標準偏差。

E - 期望的錯誤。

公式為：n = (Z^2 * s^2) / E^2

Z 是 (1-alpha)/2 的 Z 分數

包括 5 個常見的統計測試，

和描述性統計。

每個測試的幫助都包含在

應用程序。

推理統計公式：

2 個總體均值之間的差異。

假設檢驗均值。

比例。

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